[发明专利]一种数据分析方法、装置、机器可读介质及设备在审
申请号: | 202110215051.6 | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112883083A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 俞晓臣 | 申请(专利权)人: | 北京云从科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/2453;G06Q40/00 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 李铁 |
地址: | 102300 北京市门头沟区石*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 分析 方法 装置 机器 可读 介质 设备 | ||
1.一种数据分析方法,其特征在于,包括:
获取待执行任务,以及与所述待执行任务相对应的待分析数据;
确定待执行任务的任务属性;
根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法;
利用与所述任务属性对应的数据分析算法对与所述待执行任务相对应的待分析数据进行数据分析,得到数据分析结果。
2.根据权利要求1所述的数据分析方法,其特征在于,所述任务属性包括任务类型、任务名称。
3.根据权利要求2所述的数据分析方法,其特征在于,所述任务类型包括定时任务和即时任务;所述定时任务对应定时数据分析算法,所述即时任务对应即时数据分析算法。
4.根据权利要求3所述的数据分析方法,其特征在于,根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法,包括:
根据待执行任务的任务类型确定与所述任务类型对应的一个或多个数据分析算法;
根据待执行任务的名称从与所述待执行任务的任务类型对应的一个或多个数据分析算法中调用与所述待执行任务的任务名称对应的数据分析算法。
5.根据权利要求3所述的数据分析方法,其特征在于,所述数据分析算法库包括即时算法库和定时算法库,所述即时算法库中包括至少一种即时数据分析算法,所述定时算法库中包括至少一种定时数据分析算法。
6.根据权利要求5所述的数据分析方法,其特征在于,根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法,包括:
根据待执行任务的任务类型确定与所述任务类型对应的数据分析算法库;
根据待执行任务的名称从与所述待执行任务的任务类型对应的数据分析算法库中调用与所述待执行任务的任务名称对应的数据分析算法。
7.根据权利要求1所述的数据分析方法,其特征在于,还包括:将所述数据分析结果存入到数据中间表。
8.一种数据分析装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待执行任务,以及与所述待执行任务相对应的待分析数据;
任务属性确定模块,用于确定待执行任务的任务属性;
算法调用模块,用于根据所述任务属性从数据分析算法库中调用与所述任务属性对应的数据分析算法;
数据分析模块,用于利用与所述任务属性对应的数据分析算法对与所述待执行任务相对应的待分析数据进行数据分析,得到数据分析结果。
9.根据权利要求8所述的数据分析装置,其特征在于,所述任务属性包括任务类型、任务名称。
10.根据权利要求9所述的数据分析装置,其特征在于,所述任务类型包括定时任务和即时任务;所述定时任务对应定时数据分析算法,所述即时任务对应即时数据分析算法。
11.根据权利要求10所述的数据分析装置,其特征在于,所述算法调用模块包括:
算法确定子模块,用于根据待执行任务的任务类型确定与所述任务类型对应的一个或多个数据分析算法;
第一调度子模块,用于根据待执行任务的名称从与所述待执行任务的任务类型对应的一个或多个数据分析算法中调用与所述待执行任务的任务名称对应的数据分析算法。
12.根据权利要求10所述的数据分析装置,其特征在于,所述数据分析算法库包括即时算法库和定时算法库,所述即时算法库中包括至少一种即时数据分析算法,所述定时算法库中包括至少一种定时数据分析算法。
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