[发明专利]基于语音的智能面试评估方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110209019.7 | 申请日: | 2021-02-25 |
公开(公告)号: | CN112786054A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 赵沁 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L17/00;G10L25/03;G10L25/51;G10L25/87 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
地址: | 518052 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 语音 智能 面试 评估 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于语音的智能面试评估方法、装置、设备及存储介质,用于提高远程面谈评估的效率。基于语音的智能面试评估方法包括:对待处理的远程面试者语音信号进行端点检测,得到有效语音段落,将有效语音段落划分为待定标语音段落和待检测语音段落;提取待定标语音段落的定标语音特征和待检测语音段落的检测语音特征;计算定标语音特征的定标特征值和检测语音特征的检测特征值;将检测特征值与定标特征值进行对比分析得到面试者状况分析结果,生成面试者状况分析结果的评估报告。此外,本发明还涉及区块链技术,待处理的远程面试者语音信号可存储于区块链中。
技术领域
本发明涉及人工智能的智能决策领域,尤其涉及一种基于语音的智能面试评估方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术和硬件设备的发展,数据的采集和传输越来越便捷,面试的说话人双方可以在电脑等设备上进行远程面谈。对于远程面谈中面试者的表现情况判断,为了解决人为判断所带来的主观影响和操作时长问题,采用了语音技术、机器学习和自然语言处理等智能处理技术,对远程面谈过程的各种信息进行了采集、分析和评估。
但是,上述方式中,是对面试者的答案文本和语音文本进行采集、分析和评估,且需综合除了语音之外的其他信息,以此得到面试者的素质和专业特质,造成了计算量大、参数多和可解释性弱的问题,从而导致了远程面谈评估的效率低。
发明内容
本发明提供一种基于语音的智能面试评估方法、装置、设备及存储介质,用于提高远程面谈评估的效率。
本发明第一方面提供了一种基于语音的智能面试评估方法,包括:
获取待处理的远程面试者语音信号,对所述待处理的远程面试者语音信号进行端点检测,得到有效语音段落,并按照预设的定标时段,将所述有效语音段落划分为待定标语音段落和待检测语音段落;
分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落进行语音特征提取,得到定标语音特征和检测语音特征;
分别计算所述定标语音特征和所述检测语音特征的统计值,得到定标特征值和检测特征值;
将所述检测特征值与所述定标特征值进行对比分析,得到面试者状况分析结果,并根据所述面试者状况分析结果生成评估报告。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落进行语音特征提取,得到定标语音特征和检测语音特征,包括:
分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落依次进行分帧处理,以及基于时域能量特征的识别和提取,得到定标音量特征和检测音量特征;
分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落进行基于基音周期信息和基音频率信息的识别和提取,得到定标语调特征和检测语调特征;
分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落依次进行包络提取、峰值谷值计算和语速计算,得到定标拖音特征和定标语速特征,以及检测拖音特征和检测语速特征;
按照预设的观察窗长度,分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落依次进行滑动和停顿次数计算,得到定标流利度特征和检测流利度特征;
将所述定标音量特征、所述定标语调特征、所述定标拖音特征、所述定标语速特征和所述定标流利度特征确定为定标语音特征,并将所述检测音量特征、所述检测语调特征、所述检测拖音特征、所述检测语速特征和所述检测流利度特征确定为检测语音特征。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落依次进行包络提取、峰值谷值计算和语速计算,得到定标拖音特征和定标语速特征,以及检测拖音特征和检测语速特征,包括:
提取所述待定标语音段落的定标信号包络,以及所述待检测语音段落的检测信号包络;
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