[发明专利]基于语音的智能面试评估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于语音的智能面试评估方法，其特征在于，所述基于语音的智能面试评估方法包括：

获取待处理的远程面试者语音信号，对所述待处理的远程面试者语音信号进行端点检测，得到有效语音段落，并按照预设的定标时段，将所述有效语音段落划分为待定标语音段落和待检测语音段落；

分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落进行语音特征提取，得到定标语音特征和检测语音特征；

分别计算所述定标语音特征和所述检测语音特征的统计值，得到定标特征值和检测特征值；

将所述检测特征值与所述定标特征值进行对比分析，得到面试者状况分析结果，并根据所述面试者状况分析结果生成评估报告。

2.根据权利要求1所述的基于语音的智能面试评估方法，其特征在于，所述分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落进行语音特征提取，得到定标语音特征和检测语音特征，包括：

分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落依次进行分帧处理，以及基于时域能量特征的识别和提取，得到定标音量特征和检测音量特征；

分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落进行基于基音周期信息和基音频率信息的识别和提取，得到定标语调特征和检测语调特征；

分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落依次进行包络提取、峰值谷值计算和语速计算，得到定标拖音特征和定标语速特征，以及检测拖音特征和检测语速特征；

按照预设的观察窗长度，分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落依次进行滑动和停顿次数计算，得到定标流利度特征和检测流利度特征；

将所述定标音量特征、所述定标语调特征、所述定标拖音特征、所述定标语速特征和所述定标流利度特征确定为定标语音特征，并将所述检测音量特征、所述检测语调特征、所述检测拖音特征、所述检测语速特征和所述检测流利度特征确定为检测语音特征。

3.根据权利要求2所述的基于语音的智能面试评估方法，其特征在于，所述分别对所述待定标语音段落和所述待检测语音段落依次进行包络提取、峰值谷值计算和语速计算，得到定标拖音特征和定标语速特征，以及检测拖音特征和检测语速特征，包括：

提取所述待定标语音段落的定标信号包络，以及所述待检测语音段落的检测信号包络；

分别对所述定标信号包络和所述检测信号包络进行峰值谷值计算，得到定标音节数目和定标音节长度，以及检测音节数目和检测音节长度；

根据所述定标音节数目和所述定标音节长度确定拖音数目，得到定标拖音特征，并根据所述检测音节数目和所述检测音节长度确定拖音数目，得到检测拖音特征；

计算所述待定标语音段落的定标语段时长，以及所述待检测语音段落的检测语段时长；

根据所述定标音节数目和所述定标语段时长，计算定标语速特征，并根据所述检测音节数目和所述检测语段时长，计算检测语速特征。

4.根据权利要求1所述的基于语音的智能面试评估方法，其特征在于，所述将所述检测特征值与所述定标特征值进行对比分析，得到面试者状况分析结果，并根据所述面试者状况分析结果生成评估报告，包括：

获取基于所述定标特征值中音量定标值的音量等级范围值，以及基于所述检测特征值中语调定标值的语调等级范围值，所述定标特征值包括音量定标值、语调定标值、拖音定标值、语速定标值和流利度定标值，所述检测特征值包括音量检测值、语调检测值、拖音检测值、语速检测值和流利度检测值；

将所述音量检测值与所述音量等级范围值进行对比分析，并将所述语调检测值和所述语调等级范围值进行对比分析，得到情绪指向结果；

将所述拖音检测值与预设拖音范围值进行对比分析，并将所述语速检测值与预设语速范围值进行对比分析，得到自信程度结果和犹豫程度结果，所述预设拖音范围值包括所述拖音定标值和/或拖音预设值，所述预设语速范围值包括所述语速定标值和/或预设语速值；

将所述流利度检测值与所述流利度定标值进行对比分析，得到专注度结果和性格特质结果；

根据所述情绪指向结果、所述自信程度结果、所述犹豫程度结果、所述专注度结果和所述性格特质结果生成可视化图表，得到面试者状况分析结果，并根据所述面试者状况分析结果生成评估报告。