[发明专利]一种公共安全领域基于异常数据解析的应急预测管理系统

说明书

本发明公开了一种公共安全领域基于异常数据解析的应急预测管理系统，包括以下模块：传感器信息接受模块，用于获取各种监测参数的实时数据；数据存储与逻辑分析模块，对接收数据进行存储、逻辑分析和提取，筛选出达到预警阈值的异常数据；数据对比与结果导向模块，用于将筛选出来的异常数据与相关标准数据库以及危险有害因素/事故类型数据库中相关数据进行对比分析，识别出异常数据所对应的事故情况；应急资源配置模块，根据数据对比与结果导向模块识别出的异常数据所对应的事故的发生时态、状态以及事故类型、事故地点、事故影响区域范围、是否有人员伤亡等输入条件，由应急资源配置模块生成输出最优的资源分配解决方案。

技术领域

本发明涉及安全生产、应急产业的技术领域，具体涉及一种公共安全领域基于异常数据解析的应急预测管理系统。

背景技术

随着智能化、自动化科技的进步，公共安全领域的监测技术蓬勃发展，如智慧用电、智能城市、智慧消防等长足发展，工业领域的工况用电监测、环境监测、可燃及有毒气体探测、火灾/火焰探测、可燃性粉尘浓度检测、相关自动化控制及联锁系统等技术变成了必不可少的安全技术措施。本发明基于安全生产基本理论，基于监测系统，统计异常数据，通过搭建大数据逻辑对应关系，进而完成应急管理领域事故预测方向的探索与尝试。

发明内容

本发明目的是为了解决目前安全生产、公共安全领域对于应急事件的预测能力不足，基于监测技术、传感器及数据处理能力、逻辑处理能力基本功能，利用系统安全工程基本方法，将现有监测系统中被忽视的数据统计并分类，通过逻辑关系的大数据处理，用于对风险/事故/事件发展方向的预测。能够实现既定的法定合规性监测及检测系统的数据分析与应急事件预测，提升应急管理的方向性和针对性，提升应急管理及应急处置的效率与实际效果。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种公共安全领域基于异常数据解析的应急预测管理系统，包括以下模块：

传感器信息接受模块，用于获取各种监测参数的实时数据；

数据存储与逻辑分析模块，所述传感器信息接受模块获取的监测数据通过数据传输通道发送至数据存储与逻辑分析模块，数据存储与逻辑分析模块对所述接收数据进行存储、逻辑分析和提取，从而筛选出达到预警阈值的异常数据；

数据对比与结果导向模块，用于将数据存储与逻辑分析模块筛选出来的异常数据与相关标准数据库以及危险有害因素/事故类型数据库中相关数据进行对比分析，进而识别出异常数据所对应的事故情况；数据对比与结果导向模块能够识别出异常数据所对应的事故的发生时态、状态以及事故类型、事故地点、事故影响区域范围、是否有人员伤亡；

应急资源配置模块，应急资源配置模块中建设有资源分配方案数据库，该数据库中包括人力资源数据、物资数据、交通资源数据、医疗资源数据、以及事故解决方案，根据数据对比与结果导向模块识别出的异常数据所对应的事故的发生时态、状态以及事故类型、事故地点、事故影响区域范围、是否有人员伤亡等输入条件，由应急资源配置模块通过设定的资源分配算法自动生成输出最优的资源分配解决方案；

应急管理数据存储与分析模块，一方面连通数据存储与逻辑分析模块，收集存储筛选出的异常数据；另一方面连通应急资源配置模块，收集存储采取的应急资源配置方案。

在上述技术方案中，传感器信息接受模块包括涉及场所可能存在的可燃气体浓度、有毒气体浓度、氧气浓度、可燃性粉尘浓度、物料的温度、工作压力、液位高度等信息数据，以及覆盖监测点范围的摄像头。

在上述技术方案中，所述数据存储与逻辑分析模块，包括云端服务器数据库和数据逻辑分析系统，云端服务器数据库用于收集所述监测数据并进行分类储存，数据逻辑分析系统用于分析监测数据，筛选出达到预警阈值的异常数据。

在上述技术方案中，所述事故的发生时态包括过去、现在、未来三种，即事故过去发生过、事故正在发生、事故将要发生；所述事故的状态包括正常、异常、紧急三种状态。