[发明专利]一种公共安全领域基于异常数据解析的应急预测管理系统

权利要求书

1.一种公共安全领域基于异常数据解析的应急预测管理系统，其特征在于：包括以下模块：

传感器信息接受模块，用于获取各种监测参数的实时数据；

数据存储与逻辑分析模块，所述传感器信息接受模块获取的监测数据通过数据传输通道发送至数据存储与逻辑分析模块，数据存储与逻辑分析模块对所述接收数据进行存储、逻辑分析和提取，从而筛选出达到预警阈值的异常数据；

数据对比与结果导向模块，用于将数据存储与逻辑分析模块筛选出来的异常数据与相关标准数据库以及危险有害因素/事故类型数据库中相关数据进行对比分析，进而识别出异常数据所对应的事故情况；数据对比与结果导向模块能够识别出异常数据所对应的事故的发生时态、状态以及事故类型、事故地点、事故影响区域范围、是否有人员伤亡；

应急资源配置模块，应急资源配置模块中建设有资源分配方案数据库，该数据库中包括人力资源数据、物资数据、交通资源数据、医疗资源数据、以及事故解决方案，根据数据对比与结果导向模块识别出的异常数据所对应的事故的发生时态、状态以及事故类型、事故地点、事故影响区域范围、是否有人员伤亡等输入条件，由应急资源配置模块通过设定的资源分配算法自动生成输出最优的资源分配解决方案；

应急管理数据存储与分析模块，一方面连通数据存储与逻辑分析模块，收集存储筛选出的异常数据；另一方面连通应急资源配置模块，收集存储采取的应急资源配置方案。

2.根据权利要求1所述的应急预测管理系统，其特征在于：主要包括涉及场所可能存在的可燃气体浓度、有毒气体浓度、氧气浓度、可燃性粉尘浓度、物料的温度、工作压力、液位高度等信息数据，以及覆盖监测点范围的摄像头。

3.根据权利要求1所述的应急预测管理系统，其特征在于：所述数据存储与逻辑分析模块，包括云端服务器数据库和数据逻辑分析系统，云端服务器数据库用于收集所述监测数据并进行分类储存，数据逻辑分析系统用于分析监测数据，筛选出达到预警阈值的异常数据。

4.根据权利要求1所述的应急预测管理系统，其特征在于：所述事故的发生时态包括过去、现在、未来三种，即事故过去发生过、事故正在发生、事故将要发生；所述事故的状态包括正常、异常、紧急三种状态。

5.根据权利要求1所述的应急预测管理系统，其特征在于：所述人力资源数据，包括姓名、职能、职位、在岗时间、性别、年龄、身体状态；所述物资数据，包括物资名称、物资位置、物资数量、和对应的物资管理人员联系方式；所述医疗资源数据，包括医院名称、位置、联系电话、医院级别；所述事故解决方案，是根据专家制定的与事故类型相对应的事故解决方案。