[发明专利]银行账户交易行为画像构建方法及系统

说明书

本发明公开了一种银行账户交易行为画像构建方法及系统，包括：获取账号交易信息，提取交易流水句法关系，形成交易摘要信息；对提取的交易摘要信息进行分词、词性标注、命名实体识别及依存句法分析，最终生成句法关系树；从句法关系树中按规则提取交易标签和业务标签；利用精确率和召回率对静态、动态信息进行综合计算，对异常交易内容进行汇总统计，并绘制账户画像。本发明对企业银行账户交易行为进行标签定义，对摘要、交易时间、收款、付款等信息进行句法关系解析，及时洞察账户异常动作，精准定位交易风险，为企业资金交易账户的全面监控和安全使用提供高精准度的风险防控手段。

技术领域

本发明涉及银行账户画像技术领域，尤其涉及一种银行账户交易行为画像构建方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

企业银行账户是公司资金运作的载体，账户的流水直接反应账户的交易行为，通过提取公司海量的银行资金交易流水，对摘要、交易时间、收款、付款等信息进行句法关系解析，智能关联交易标签和业务标签，构建动态、完整、全面的资金账户交易画像，能够帮助企业实时了解账户的历史交易行为，及时掌握账户交易内容，规避资金交易风险。

近年来，随着电网信息化水平的快速发展，资金支付业务水涨船高，银行账户交易内容不断扩张，账户交易风险随之而来，实现对银行账户交易行为进行有效监控、实时提醒，能确保资金支付业务中各个环节正常运行，可以防范账户交易风险，杜绝异常交易行为。目前，对于银行账户的交易行为主要体现在对于数据的统计和分析，由于历史交易数据未通过建立信息系统进行在线统一管理，因此无法收集银行账户历史交易数据，提前预知异常交易。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种银行账户交易行为画像构建方法及系统，通过智能提取银行账户历史交易数据，对交易摘要中的噪声数据进行预处理去重和清洗，并对预处理后的交易摘要进行分词、词性标注、命名实体识别及依存句法分析，最终生成带标签定义的句法关系树，绘制成企业账户行为画像，能有效预知交易异常行为，实现交易异常及时预警，规避资金支付风险。

为了实现上述目的，在一些实施方式中，采用如下技术方案：

一种银行账户交易行为画像构建方法，包括：

获取账号交易信息，提取交易流水句法关系，形成交易摘要信息；

对提取的交易摘要信息进行分词、词性标注、命名实体识别及依存句法分析，最终生成句法关系树；

从句法关系树中按规则提取交易标签和业务标签；

利用精确率和召回率对静态、动态信息进行综合计算，对异常交易内容进行汇总统计，并绘制账户画像。

作为进一步地方案，所述句法关系包括：核心词、主谓关系、动宾关系、并列关系及状中关系。

作为进一步地方案，根据句法关系树，按规则提取交易标签和业务标签；

对于未能提取交易标签但提取了业务标签的摘要，将业务标签去除与业务动词库相匹配的词，获得交易标签；

对于提取了交易标签但未能提取业务标签的摘要，将交易标签加上摘要分词结果中与业务动词库相匹配的词，获得业务标签。

作为进一步地方案，利用精确率和召回率对静态、动态信息进行综合计算，具体包括：

P＝A/A+B；

R＝A/A+C；

F-Measure＝(a²+1)PR/a²(P+R)；