[发明专利]一种基于车牌特征识别的摄像功能

说明书

本发明公开了一种基于车牌特征识别的摄像功能，其包括利用装载波长为10~400nm的紫外线（UV）光源、紫外滤镜以及对紫外光敏感的单色或彩色相机来捕获车牌图像特征，所述装载波长为10~400nm的紫外线（UV）光源、紫外滤镜以及对紫外光敏感的单色或彩色相机，根据图像的特征信息对汽车牌照区域进行定位、剪裁，对定位剪裁后的图像进行滤波、降噪，对滤波、降噪后的车牌图像进行旋转、平移、缩放、校正，前置服务器将采集到的特征数据传输到数据库进行保存、调取、匹配，采用余弦相似度算法进行车牌特征比对来实现比对结果。

技术领域

本发明涉及车牌特征识别的技术领域，具体为一种车牌特征识别的摄像功能。

背景技术

目前，车辆牌照是机动车最直观、最有效的管理标识符号，在交通运输管理中具有不可替代的作用。为了快速、高效地对车辆进行管理和监控，实现交通管理智能化，因而车牌自动识别技术在智能交通系统中已成为关键技术。然而，由于自然场景的复杂多变，准确检测并识别车牌信息变得极具挑战。

当前市面上的车牌识别摄像头仅通过识别字母和数字获得车牌号值，由于车牌号值易受空气质量、照明条件及运动失真和模糊的影响，这些因素都会给车牌特征识别带来难度。因此，为完善停车场管理，提高车辆进出场效率，避免系统漏计停车费、错判车辆身份，减少人工现场引导，防止车辆在停车场道闸口滞留堵塞等问题，本发明提高了系统识别车牌特征的精准度，实现对车牌信息准确高效的识别与分析。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于车牌特征识别的摄像功能，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案。

所述一种基于车牌特征识别的摄像功能，是利用装载波长为10~400nm的紫外线（UV）光源、紫外滤镜以及对紫外光敏感的单色或彩色相机来捕获车牌图像特征，所述装载波长为10~400nm的紫外线（UV）光源、紫外滤镜以及对紫外光敏感的单色或彩色相机，根据图像的特征信息对汽车牌照区域进行定位、剪裁，对定位剪裁后的图像进行滤波、降噪，对滤波、降噪后的车牌图像进行旋转、平移、缩放、校正，前置服务器将采集到的特征数据传输到数据库进行保存、调取、匹配，采用余弦相似度算法进行车牌特征比对来实现比对结果。具体包括以下步骤：

步骤S1：当车辆驶入摄像头识别区域时，传统摄像头通过对车牌号值进行定位、识别、拍摄、剪裁、切割字母数字位置来匹配查找单字母及数字特征文件，通过匹配查找单字母及数字特征文件来获取入场车辆的车牌号值，然后将获取入场车辆的车牌号值保存到数据库对象，当车辆离场时，通过车牌号值检索数据库，获取车辆入场的相关信息；

步骤S2：当车牌图像受空气质量、照明条件、运动失真及其模糊等因素的影响时，云端服务器将激活紫外滤镜指令，发射紫外光（常用的紫外波长位于UV-A波段，有365nm和395nm），照射到车牌产生反射光，对紫外光敏感的单色或彩色相机捕获入场车辆的车牌图像后，通过对入场车辆的车牌图像进行识别、剪裁获取车牌图像；

步骤S3：对紫外光敏感的单色或彩色相机对入场车辆的车牌图像进行滤波、降噪和校正后，通过旋转、平移、缩放和校正等多维度方式处理，对车牌图像进行特征提取、训练和保存；

步骤S4：车牌特征被读取后，系统记录下入场时间和图像信息，并将数据传输至数据库进行保存或匹配；

步骤S5：当车辆离场驶入摄像头识别区域时，摄像头将采用余弦相似度算法对车牌特征进行比对，通过特征比对获取入场时间及图片信息，比对结果成功，则用户端返回结果数据，同时通过通信模块向前置服务器下发结果信息，云端服务器通过支付模块，向三方支付机构发起支付请求，请求成功与否需通过三方系统的回调数据来判断，若支付成功，云端服务器将向前置服务器下发信息，前置服务器将信息保存至数据库，并向闸锁设备、显示设备、语音播报设备发出控制指令允许车辆入场；比对结果失败，则用户端返回数据异常结果，进行人工干涉。

所述装载波长为10~400nm的紫外线（UV）光源、紫外滤镜以及对紫外光敏感的单色或彩色相机，具有捕获车牌特征图像的功能。