[发明专利]一种基于车牌特征识别的摄像功能

权利要求书

1.一种基于车牌特征识别的摄像功能，其特征在于：利用装载波长为10~400nm的紫外线（UV）光源、紫外滤镜以及对紫外光敏感的单色或彩色相机来捕获车牌图像特征，所述装载波长为10~400nm的紫外线（UV）光源、紫外滤镜以及对紫外光敏感的单色或彩色相机，根据图像的特征信息对汽车牌照区域进行定位、剪裁，对定位剪裁后的图像进行滤波、降噪，对滤波、降噪后的车牌图像进行旋转、平移、缩放、校正，前置服务器将采集到的特征数据传输到数据库进行保存、调取、匹配，采用余弦相似度算法进行车牌特征比对来实现比对结果，具体包括以下步骤：

步骤S1：当车辆驶入摄像头识别区域时，传统摄像头通过对车牌号值进行定位、识别、拍摄、剪裁、切割字母数字位置来匹配查找单字母及数字特征文件，通过匹配查找单字母及数字特征文件来获取入场车辆的车牌号值，然后将获取入场车辆的车牌号值保存到数据库对象，当车辆离场时，通过车牌号值检索数据库，获取车辆入场的相关信息；

步骤S2：当车牌图像受空气质量、照明条件、运动失真及其模糊等因素的影响时，云端服务器将激活紫外滤镜指令，发射紫外光（常用的紫外波长位于UV-A波段，有365nm和395nm），照射到车牌产生反射光，对紫外光敏感的单色或彩色相机捕获入场车辆的车牌图像后，通过对入场车辆的车牌图像进行识别、剪裁获取车牌图像；

步骤S3：对紫外光敏感的单色或彩色相机对入场车辆的车牌图像进行滤波、降噪和校正后，通过旋转、平移、缩放和校正等多维度方式处理，对车牌图像进行特征提取、训练和保存；

步骤S4：车牌特征被读取后，系统记录下入场时间和图像信息，并将数据传输至数据库进行保存或匹配；

步骤S5：当车辆离场驶入摄像头识别区域时，摄像头将采用余弦相似度算法对车牌特征进行比对，通过特征比对获取入场时间及图片信息，比对结果成功，则用户端返回结果数据，同时通过通信模块向前置服务器下发结果信息，云端服务器通过支付模块，向三方支付机构发起支付请求，请求成功与否需通过三方系统的回调数据来判断，支付成功后，云端服务器将向前置服务器下发信息，前置服务器将信息保存至数据库，并向闸锁设备、显示设备、语音播报设备发出控制指令允许车辆入场；比对结果失败，则用户端返回数据异常结果，进行人工干涉。

2.根据权利要求1所述的一种基于车牌特征识别的摄像功能，其特征在于：所述装载波长为10~400nm的紫外线（UV）光源、紫外滤镜以及对紫外光敏感的单色或彩色相机，具有捕获车牌特征图像的功能。

3.根据权利要求1所述的一种基于车牌特征识别的摄像功能，其特征在于：紫外光高敏感度单色或彩色相机集成多路图像采集处理单元、高性能智能处理平台、多角度智能补光等多模块一体化设计。

4.根据权利要求1所述的一种基于车牌特征识别的摄像功能，其特征在于：所述紫外滤镜具有过滤非紫外波段光源的功能，排除对车牌特征识别干扰的各种干扰，确保对车牌特征数据采集的准确性。

5.根据权利要求1所述的一种基于车牌特征识别的摄像功能，其特征在于：基于完成对图片特征码的计算后，通过余弦相似度算法对图片进行比较，实现匹配车牌身份的识别功能。

6.根据权利要求1所述的一种基于车牌特征识别的摄像功能，其特征在于：利用机器视觉信息技术和多维车牌特征信息提取分析技术，获取车牌多维度信息，所述车牌识别系统采用了紫外光源对车牌进行多维度的检测、提取车牌特征信息，根据车牌多维特征信息可以多方位的对车牌特征进行准确的定位、识别，获取清晰的车牌特征，确认车辆身份。

7.根据权利要求1所述的一种基于车牌特征识别的摄像功能，其特征在于：采用多维特征信息提取分析算法对多维图像实时处理，当有车辆进入检测范围时，对车牌特征进行多维度抓拍并对车牌特征进行识别，最后输出识别结果。

8.根据权利要求1所述的一种基于车牌特征识别的摄像功能，其特征在于：该识别系统是一个开放性系统，能进行二次开发与系统应用集成。