[发明专利]一种车用动力电池一致性差异的潜在风险诊断系统

权利要求书

1.一种车用动力电池一致性差异的潜在风险诊断系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块、原始数据处理模块、特征参数提取模块和一致性差异潜在风险判断模块；

所述数据采集模块用于采集电池实时运行的原始数据，所述原始数据处理模块用于对所述原始数据进行清洗后，按照电池的工作状态将所述原始数据分类为各个数据集；

所述特征参数提取模块对所述数据集进行分段处理后得到各个数据段，对所述数据段进行特征提取得到各个特征参数；

所述一致性差异潜在风险判断模块判断所述特征参数的值是否超过设定范围，是则基于信息熵进行锂电池组不一致性计算，否则将根据信息否则输出电池正常的判断结果。

2.根据权利要求1所述的潜在风险诊断系统，其特征在于，所述数据采集模块采集的所述原始数据还包括：车辆号、上报时间、电池总电压、电池总电流、电池容量SOC、单体电池最高电压、最高电压电芯号、单体电池最高温度、最高温度单体电池号和电池系统额定容量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始数据处理模块还包括对所述原始数据进行数据维度、数据类型、数据缺失以及异常值进行限制和处理。

4.根据权利要求1所述的潜在风险诊断系统，其特征在于，所述原始数据处理模块按照电池的工作状态对所述原始数据进行分类后得到的所述数据类包括：充电过程电压电流数据集、放电过程电压电流数据集与静置过程电压电流数据集。

5.根据权利要求1所述的潜在风险诊断系统，其特征在于，所述原始数据处理模块根据所述原始数据的电压、电流和时间对所述数据集进行分段后得到各个数据段，并对数据量低于设定值的所述数据段进行删除。

6.根据权利要求1所述的潜在风险诊断系统，其特征在于，所述特征参数提取模块提取的特征参数包括：均值、标准差和偏差。

7.根据权利要求1所述的潜在风险诊断系统，其特征在于，所述一致性差异潜在风险判断模块基于信息熵进行锂电池组不一致性计算的公式为：

H(x)为计算的信息熵，p(x_i)为第i个区域中的数据概率密度，n是区域数。

8.根据权利要求1所述的潜在风险诊断系统，其特征在于，所述一致性差异潜在风险判断模块基于信息熵进行锂电池组不一致性计算的公式为：

H(x)＝[H₁,H₂,...,H_n-l+1]为计算的信息熵；

对于形式为k×n的矩阵B_k×_n的两个极值x_min和x_max；

其中，x_min＝min{x(i,j)|i＝1,2,3,...,k；j＝1,2,3,...,n}；

x_max＝max{x(i,j)|i＝0,1,2,3,...,k；j＝0,1,2,3,...,n}；

系数a＝0,1,2,3,...,l。

9.根据权利要求1所述的潜在风险诊断系统，其特征在于，所述一致性差异潜在风险判断模块还包括：基于z函数计算所述特征数据中的异常值的电压异常系数，当电压异常系数的绝对值小于等于2时认为电池组一致性较好,当电压异常系数的绝对值大于2时，判断电池组中发生不一致故障。