[发明专利]一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法

说明书

本发明公开了一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，包括以下步骤：S1、将若干子软件单元整合至软件盒中；S2、建立人脸、指纹、语音和联系方式的边缘身份资料库；S3、采集到人物的脸部、指纹或语音的实名信息后，抓取拍摄人物肢体动作、行动轨迹视频流；S4、将实时视频流导入至软件盒中，对人物身份信息匹配、人物脸部、肢体动作、人物行动轨迹、人物定位、时间视频流分析，判断人物的行为、肢体动作或行动轨迹是否符合规定，并导出分析结果。该视频设计方法基于边缘计算，通过将若干子软件单元集成，对导入的视频进行视频分析，将不符合规定的行为、动作或行动轨迹的视频流和人物身份资料存储至边缘服务器中，并在边缘服务器中生成过失信息。

技术领域

本发明涉及软件设计技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法。

背景技术

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

目前软件设计开发需要软件开发人员根据用户的业务需求进行针对性的产品功能设计、系统架构设计、数据结构设计，然后再根据设计由开发人员进行程序编码开发，开发完成后既交付用户一个具有固定(按用户需求开发的)功能的软件系统。视频分析能够在图像和图像的描述之间建立映射关系，通过从视频数据找到有意义的结构和模式并对图像进行处理和分析来理解画面中的内容。

现有的视频分析设计方法并不能够同时根据视频中的多种画面关系进行目标的技术检测和行为分析，并且设计的软件不能够对多种视频处理软件进行监督和分派，准确率较低。此外人机交互极为不便。

有鉴于此，有必要对现有技术中视频分析设计方法予以改进，以解决传统视频分析设计方法多种处理软件分派不合理、人机交互不便以及准确率低下的问题。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于，所述视频软件包括若干子软件单元，包括以下步骤：

S1、软件整合：将若干子软件单元整合至软件盒中；

S2、边缘资料库建立：建立人脸、指纹、语音和联系方式的边缘身份资料库，并存储有人物的专属编号，实现实名制认证；

S3、视频采集：采集到人物的脸部、指纹或语音的实名信息后，抓取拍摄人物肢体动作、行动轨迹的实时视频流；

S4、视频边缘分析：将实时视频流导入至软件盒中，多种子软件单元对人物身份信息匹配、人物脸部、肢体动作、人物行动轨迹、人物定位、时间的视频流分析，判断人物的行为、肢体动作或行动轨迹是否符合规定，并导出分析结果。

本发明一个较佳实施例中，在所述S4中，还包括以下步骤：边缘存储：删去符合规定的行为、动作或行动轨迹的视频流，将不符合规定的行为、动作或行动轨迹的视频流和人物身份资料存储至边缘服务器中，并在边缘服务器中生成过失信息。

本发明一个较佳实施例中，视频分析结果还通过客户端人机检索：非工作人员客户端包括自检web窗口和申诉web窗口；工作人员客户端包括检索和消除文件。

本发明一个较佳实施例中，所述边缘服务器接收视频数据后，发送信息至人物联系方式，并提醒人物。

本发明一个较佳实施例中，将视频流和人物身份资料存储至边缘服务器前，将视频流压缩至一定大小，并实行统一的视频流格式。