[发明专利]一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法

权利要求书

1.一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于，所述视频软件包括若干子软件单元，包括以下步骤：

S1、软件整合：将若干子软件单元整合至软件盒中；

S2、边缘资料库建立：建立人脸、指纹、语音和联系方式的边缘身份资料库，并存储有人物的专属编号，实现实名制认证；

S3、视频采集：采集到人物的脸部、指纹或语音的实名信息后，抓取拍摄人物肢体动作、行动轨迹的实时视频流；

S4、视频边缘分析：将实时视频流导入至软件盒中，多种子软件单元对人物身份信息匹配、人物脸部、肢体动作、人物行动轨迹、人物定位、时间的视频流分析，判断人物的行为、肢体动作或行动轨迹是否符合规定，并导出分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于：在所述S4中，还包括以下步骤：边缘存储：删去符合规定的行为、动作或行动轨迹的视频流，将不符合规定的行为、动作或行动轨迹的视频流和人物身份资料存储至边缘服务器中，并在边缘服务器中生成过失信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于：视频分析结果还通过客户端人机检索：非工作人员客户端包括自检web窗口和申诉web窗口；工作人员客户端包括检索和消除文件。

4.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于：所述边缘服务器接收视频数据后，发送信息至人物联系方式，并提醒人物。

5.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于：将视频流和人物身份资料存储至边缘服务器前，将视频流压缩至一定大小，并实行统一的视频流格式。

6.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于：所述子软件单元至少包括人物脸部识别软件单元、语音识别软件单元、指纹识别软件单元、人物定位软件单元、视频分析软件单元、缓存压缩软件单元。

7.根据权利要求3所述的一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于：所述自检web窗口中包含人物实名资料和过失信息，所述申诉web窗口中包括解压后的视频的实时画面和视频分析结果。

8.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于：所述软件盒定义有用于若干所述子软件单元的视频流导入接口和视频流接口，若干所述子软件单元为并联或串联结构。

9.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于：所述软件盒中还包括容器编排器，能够执行的操作包括对所述视频流数据的资源监督和任务调度。

10.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的视频分析软件设计方法，其特征在于：所述人物定位软件单元是基于视频流中的人物目标标定、场景提取。