[发明专利]基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索方法

说明书

目前，我国的网络协同技术资源存在跨平台、资源分散、资源利用率低下等问题。现有的技术检索技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，其中检索到信息存在大量干扰信息；尤其是对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能满足用户查询所需技术资源的目的。针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索方法。该技术适用于网络协同技术资源的智能检索，围绕用户需求关键词检索相关技术，提高网络协同技术资源检索内容的完整性。

技术领域

本发明属于资源检索领域，具体涉及基于知识图谱的技术资源智能检索领域。

背景技术

网络协同制造是将互联网与制造业相融合，提升制造业、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。

知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。也可以将知识图谱理解为一种结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理

目前，我国的技术资源存在跨平台、资源分散、资源利用率低下等问题。现有的技术检索技术只能对独立的信息进行信息整理和检索，其中检索到信息存在大量干扰信息；尤其是对于关联性强，且关系较为复杂的数据来说，搜索结果并不能满足用户查询所需技术资源的目的。因此，需要一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索方法。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于知识图谱的网络协同技术资源智能检索技术。该技术适用于网络协同技术资源的智能检索，围绕用户需求关键词检索相关技术，提高技术资源检索内容的完整性。

可选地，所述的网络协同技术资源描述信息至少包括技术名称以及相应的技术描述信息；

可选地，所述的网络协同技术资源信息的存储类型为下列其中之一：文本、图像、视频。

技术方案为：

一种基于知识图谱的网络协同技术资源智能检索技术，步骤如下：

一、收集网络协同制造技术资源数据并构建网络协同制造技术资源知识图谱；

二、对用户提出的问题进行解析，得到需求关键词集合；

三、对需求关键词集合中的每个关键词，从知识图谱中查询技术资源相关信息，返回对应的候选结果列表；

四、对候选结果列表进行排序，输出相关技术资源信息。

所述的方法收集网络协同制造技术资源数据并构建网络协同制造技术资源知识图谱是一个不断迭代的过程，其步骤为：

步骤101：数据抓取，抓取网络协同技术资源站点中的技术资源描述信息。使用爬虫工具GooSeeker，从一些含有网络协同制造技术资源的平台抓取最新的技术资源数据，由于提供技术资源信息大多集中在有限的网站内，相对来说较为固定。根据技术资源信息的不同，技术资源信息包含技术信息、服务、软件、创新、人才、培训6类；

步骤102：知识抽取，从抓取到的网络协同技术资源描述信息中抽取实体信息，利用预训练好的DMCNN模型抽取实体和关系，所述的网络协同制造技术资源知识图谱中实体包含技术名称实体、技术关键词实体、技术网络地址实体，关系包含技术名称实体含有技术关键词，技术名称实体存在的网络地址；

步骤103：知识融合，在获取实体后，将不同来源的数据的相同实体的不同表达进行融合，完成实体识别，关系链接和本体生成；