[发明专利]基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索方法,其特征在于，包括以下步骤：

收集网络协同制造技术资源数据并构建网络协同制造技术资源知识图谱；

对用户提出的问题进行解析，得到需求关键词集合；

对需求关键词集合中的每个关键词，从知识图谱中查询技术资源相关信息，返回对应的候选结果列表；

对候选结果列表进行排序，输出相关技术资源信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索技术，其特征在于，收集网络协同制造技术资源数据并构建网络协同制造技术资源知识图谱具体包括：

数据抓取，知识抽取，从抓取到的网络协同技术资源描述信息中抽取实体信息，利用预训练好的DMCNN模型抽取实体和关系；

知识抽取，从抓取到的网络协同技术资源描述信息中抽取实体信息，利用预训练好的DMCNN模型抽取实体和关系；

知识融合，在获取实体后，将不同来源的数据的相同实体的不同表达进行融合，完成实体识别，关系链接和本体生成；

知识更新，在网络协同技术资源更新后，将新的技术资源信息添加到原有的知识图谱中。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索技术，其特征在于，对用户提出的问题进行解析，得到需求关键词集合具体包括：

构造用于问句分类的类，在其中定义特征词、领域词与问句疑问词；

构建Aho-Corasick字符串匹配算法，该算法包括trie字符串索引词典与Aho-Corasick自动机两种数据结构，用于提取领域词、关键词；

在用户输入问题时，通过Aho-Corasick字符串匹配算法匹配问句中的需求关键词集合。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索技术，其特征在于，对候选结果列表进行排序，输出相关技术资源信息具体包括：

根据历史检索信息和检索层级，对候选结果赋予权重值；

按照权重值对候选结果进行分类；

输出候选结果中权重最高的前5项。

5.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索技术，其特征在于，知识抽取，从抓取到的网络协同技术资源描述信息中抽取实体信息，利用预训练好的DMCNN模型抽取实体和关系还包括：

所述的网络协同制造技术资源知识图谱中实体包含技术名称实体、技术关键词实体、技术网络地址实体，关系包含技术名称实体含有技术关键词，技术名称实体存在的网络地址。

6.根据权利要求1-4任一所述的一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索技术，其特征在于，还包括：

网络协同技术资源信息包含技术信息、服务、软件、创新、人才、培训6类。

7.根据权利要求1-4任一所述的一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索技术，其特征在于，还包括：

网络协同技术资源描述信息至少包括技术名称以及相应的技术描述信息。

8.根据权利要求1-4任一所述的一种基于知识图谱的网络协同制造技术资源智能检索技术，其特征在于，还包括：

所述的网络协同技术资源信息的存储类型为下列其中之一：文本、图像、视频。