[发明专利]生物识别方法、装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提出了一种生物识别方法、装置和电子设备，其中，上述生物识别方法中，服务器获取用户的脸部图像、上述用户的头部和肩部的图像之后，对上述用户的脸部图像进行识别，获得上述用户的脸部图像的识别结果，并且对上述用户的头部和肩部的图像进行检测，获得头肩检测的关键点，将上述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量，将上述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取上述用户的头部和肩部的图像的识别结果，最后在获得上述用户的身份识别结果时，是根据上述用户的脸部图像的识别结果和上述用户的头部和肩部的图像的识别结果进行综合决策，获得上述用户的身份识别结果，从而可以实现提高人脸识别的准确度。

【技术领域】

本说明书实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种生物识别方法、装置和电子设备。

【背景技术】

刷脸是人脸生物特征识别技术的一种，即通过人脸识别技术进行身份鉴定的过程。

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，人脸识别的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。人脸识别可以快捷、精准并且卫生地进行身份认定。

但是，现有相关技术中，在人脸识别的实际应用中，仍然面临小部分人群人脸不太可分的挑战，部分人群有着与亲友相似度较高的人脸，导致这部分用户在使用刷脸认证时，始终难以摆脱输入手机号的辅助验证要求，降低了用户的刷脸体验。

因此，需要提供一种生物识别方法，辅助人脸识别，可以进一步释放需要输入手机号辅验的用户群体。

【发明内容】

本说明书实施例提供了一种生物识别方法、装置和电子设备，以实现提高人脸识别的准确度，进一步释放需要输入手机号辅验的相似脸用户群体。

第一方面，本说明书实施例提供一种生物识别方法，包括：获取用户的脸部图像、所述用户的头部和肩部的图像；对所述用户的脸部图像进行识别，获得所述用户的脸部图像的识别结果；对所述用户的头部和肩部的图像进行检测，获得头肩检测的关键点；将所述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量；将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果；根据所述用户的脸部图像的识别结果和所述用户的头部和肩部的图像的识别结果，获得所述用户的身份识别结果。

上述生物识别方法中，服务器获取用户的脸部图像、上述用户的头部和肩部的图像之后，对上述用户的脸部图像进行识别，获得上述用户的脸部图像的识别结果，并且对上述用户的头部和肩部的图像进行检测，获得头肩检测的关键点，将上述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量，将上述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取上述用户的头部和肩部的图像的识别结果，最后在获得上述用户的身份识别结果时，是根据上述用户的脸部图像的识别结果和上述用户的头部和肩部的图像的识别结果进行综合决策，获得上述用户的身份识别结果，从而可以实现提高人脸识别的准确度，进一步释放需要输入手机号辅验的相似脸用户群体，使相似脸用户群体也可以进行刷脸支付，并且上述方法不需要额外增加摄像头或传感器等硬件设备。

其中一种可能的实现方式中，所述将所述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量包括：将所述头肩检测的关键点与头肩检测模板的头肩关键点对齐；将对齐后的头肩关键点转换为头肩特征向量。

其中一种可能的实现方式中，所述模板库中包括不同维度的模板集合；所述将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果包括：计算所述头肩特征向量与所述模板库每个维度的模板集合中的头肩特征向量的相似度；根据相似度在每个维度的模板集合中获取目标头肩特征向量。