[发明专利]生物识别方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种生物识别方法，包括：

获取用户的脸部图像、所述用户的头部和肩部的图像；

对所述用户的脸部图像进行识别，获得所述用户的脸部图像的识别结果；

对所述用户的头部和肩部的图像进行检测，获得头肩检测的关键点；

将所述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量；

将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果；

根据所述用户的脸部图像的识别结果和所述用户的头部和肩部的图像的识别结果，获得所述用户的身份识别结果；

其中，所述头肩检测的关键点包括二维头肩检测的关键点和三维头肩检测的关键点；所述将所述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量包括：

将所述二维头肩检测的关键点转换为二维头肩特征向量，将所述三维头肩检测的关键点转换为三维头肩特征向量；

所述将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果包括：

将所述二维头肩特征向量与二维模板库中保存的二维头肩特征向量进行对比，将所述三维头肩特征向量与三维模板库中保存的三维头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量包括：

将所述头肩检测的关键点与头肩检测模板的头肩关键点对齐；

将对齐后的头肩关键点转换为头肩特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模板库中包括不同维度的模板集合；

所述将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果包括：

计算所述头肩特征向量与所述模板库每个维度的模板集合中的头肩特征向量的相似度；

根据相似度在每个维度的模板集合中获取目标头肩特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述用户的脸部图像的识别结果和所述用户的头部和肩部的图像的识别结果，获得所述用户的身份识别结果包括：

根据所述用户的脸部图像的识别结果，以及每个维度的模板集合中获取的目标头肩特征向量和所述目标头肩特征向量对应的相似度进行决策，获得所述用户的身份识别结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果之前，还包括：

根据所述用户的脸部图像的识别结果，将所述头肩特征向量保存到模板库中。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述头肩特征向量保存到模板库中包括：

将二维头肩特征向量保存到二维模板库中；以及将三维头肩特征向量和所述三维头肩特征向量对应的头肩姿态保存到三维模板库中。

7.一种生物识别装置，包括：

获取模块，用于获取用户的脸部图像、所述用户的头部和肩部的图像；

识别模块，用于对所述用户的脸部图像进行识别，获得所述用户的脸部图像的识别结果；

检测模块，用于对所述用户的头部和肩部的图像进行检测，获得头肩检测的关键点；

转换模块，用于将所述检测模块获得的头肩检测的关键点转换为头肩特征向量；

所述识别模块，还用于将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果；以及根据所述用户的脸部图像的识别结果和所述用户的头部和肩部的图像的识别结果，获得所述用户的身份识别结果；

其中，所述头肩检测的关键点包括二维头肩检测的关键点和三维头肩检测的关键点；

所述转换模块，具体用于将所述二维头肩检测的关键点转换为二维头肩特征向量，将所述三维头肩检测的关键点转换为三维头肩特征向量；

所述识别模块，具体用于将所述二维头肩特征向量与二维模板库中保存的二维头肩特征向量进行对比，将所述三维头肩特征向量与三维模板库中保存的三维头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果。