[发明专利]一种基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统

权利要求书

1.一种基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，包括：

被监管者端、服务器端和监管者APP端；

其中，所述被监管者端的输出端与所述服务器端的输入端连接，所述服务器端的输出端与所述监管者端的输入端连接，所述被监管者端包括测温和定位IOT手环和被监管者APP端，所述测温和定位IOT手环内部设置有测温模块、GPS定位模块和4G模块，所述服务器端包括数据库模块、人群聚集分析模块、人群聚集预测模块。

2.根据权利要求1所述的基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，所述测温模块用于采集被监管者的温度数据并将采集的数据上传至服务器端，所述GPS定位模块用于采集实时位置信息并上传至服务器端，所述4G模块用于与服务器端进行通信。

3.根据权利要求1所述的基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，所述被监管者APP端分别用于向服务器端获取被监管者的定位、温度数据和人群聚集区域数据，并以地图和列表的形式呈现出来，以及提供被监管者需求编辑和发送的窗口，以便及时向监管者发送需求。

4.根据权利要求1所述的基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，所述数据库模块包括被监管者位置库、被监管者身份信息库、被监管者体温库和手机用户实时位置库，所述被监管者位置库用来存储和管理采集到的被监管者的位置数据。

5.根据权利要求1所述的基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，所述被监管者身份信息库用来存储和管理被监管者的身份信息，所述被监管者体温库用来存储和管理被监管者的体温数据，所述手机用户实时位置库用来存储和管理从运营商提供的特定接口解析得到用户的定位数据。

6.根据权利要求1所述的基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，所述人群聚集分析模块是利用从运营商提供的特定接口解析得到用户的实时定位数据，通过聚类算法分析处当前发生人群聚集的地点并输出其经纬度，并开发对外提供JSON格式数据的该经纬度的后端数据接口，所述人群聚集预测模块是利用从运营商提供的特定接口解析得到用户的实时定位数据，通过AI程序预测接下来的时刻可能发生的人群聚集地点并输出经纬度，并开发对外提供JSON格式数据的该经纬度的后端数据接口。

7.根据权利要求1所述的基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，所述监管者端APP是软件模块，是以一个可执行软件的形式展现出来，以一定的权限访问服务器获取数据，并将数据在App界面以地图和列表的形式呈现出来，通过APP访问服务器端，分别获取被监管者的体温数据、历史定位数据、人群聚集区域位置数据、预测的人群聚集区域的位置数据。

8.根据权利要求1所述的基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，所述被监管者APP端使用Java编写，为Android系统下的可执行文件，作用是向服务器端获取被观察者的定位、温度数据和人群聚集区域数据并以地图和列表的形式呈现出来，并提供被观察者需求编辑和发送的窗口，同时，对于被观察者体温异常、接近人群聚集区域等紧急状况作出页面告警。

9.根据权利要求1所述的基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，所监管者APP端使用Java编写，为Android系统下的可执行文件，作用是向服务器端获取被观察者的定位、温度数据和人群聚集区域数据并以地图和列表的形式呈现出来，并提供被观察者需求编辑和发送的窗口，同时，对于被观察者体温异常、接近人群聚集区域等紧急状况作出页面告警。

10.根据权利要求1所述的基于IOT测温、定位手环以及AI的疫情防控系统，其特征在于，所述数据库模块使用Mysql，作用是建立被监管者体温库、被监管者身份信息库、手机用户实时位置库、被监管者位置库，所述人群聚集分析模块和人群聚集预测模块均使用python实现，利用逻辑判断程序实现对体温异常这样的紧急情况的分析，利用聚类算法实现人群聚集分析，以Pytorch为框架的深度学习来实现对人群聚集情况的识别，通过机器训练后得到模型以对之后时刻的人群聚集点进行预测。