[发明专利]一种腹腔积液B超图像自动识别方法在审
| 申请号: | 202110189344.1 | 申请日: | 2021-02-19 |
| 公开(公告)号: | CN113017687A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
| 发明(设计)人: | 赵佳琦;周洁文;李晓兵;周潇忱;马小琳;聂生东 | 申请(专利权)人: | 上海长征医院;上海理工大学 |
| 主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00 |
| 代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 郎祺 |
| 地址: | 200000 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 腹腔 积液 图像 自动识别 方法 | ||
本发明提供了一种腹腔积液B超图像自动识别方法,其包括如下步骤:步骤一,分别在肝肾隐窝或脾肾隐窝超声扫查标准切面获取标注有腹腔积液的B超图像,建立腹腔积液的数据集;步骤二,将获取的B超图像进行图像处理并分割出图像中的腹腔积液区域;步骤三,对分割出的腹腔积液区域进行像素统计,对腹腔积液情况做出定量分析,判断有无腹腔积液;步骤四,对分割出的腹腔积液区域进行特征值计算,并与实验室化验检查结果做相关分析,判断积液类型。本发明提供的方法能自动分割出B超图像中的腹腔积液区域,并对其进行定量和定性分析,减少人为判断的主观局限性,快速准确地对腹腔积液情况做出结果判定,适合大规模推广。
技术领域
本发明涉及生物医药技术领域,尤其涉及一种腹腔积液B超图像自动识别方法。
背景技术
创伤是当今世界面临的一个普遍问题,严重创伤患者病情危重复杂,需要及时的医疗援助,其中的关键是临床医生能够快速准确地评估患者的情况。超声由于其简单、方便、安全、有效且易于反复进行成为重要的床旁评估手段。由于腹腔脏器闭合性损伤而导致的内出血或其他严重疾病继发的腹腔积液极易积聚在腹腔最低处,超声能够敏感识别出仰卧位时最低位肝肾隐窝处的腹腔积液。在急危重症患者伤病情评估中成为判断是否合并有腹腔脏器损伤的重要指标,但是由于临床一线医生对超声检查技术掌握不足无法做到统一规范化操作且难以精准判断,需要一种快速准确的自动识别腹腔积液技术,以减少人为判断的主观局限性。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提供了一种腹腔积液B超图像自动识别方法。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
本发明提供了一种腹腔积液B超图像自动识别方法,其包括如下步骤:
步骤1,分别在肝肾隐窝或脾肾隐窝超声扫查标准切面获取标注有腹腔积液的B超图像,建立腹腔积液的数据集;
步骤2,将获取的B超图像进行图像处理并分割出图像中的腹腔积液区域;
步骤3,对分割出的腹腔积液区域进行像素统计,对腹腔积液情况做出定量分析,判断有无腹腔积液;
步骤4,对分割出的腹腔积液区域进行特征值计算,并与实验室化验检查结果做相关分析,判断积液类型。
进一步地,上述步骤1具体包括如下步骤:
步骤1.1,在患者腋后线第9或第10肋间做横切扫查,探头上下移动获取右上腹右肾脏横切面且包括部分肝脏右叶的肝肾切面B超图像;或
将探头置于左季肋部第10或11肋间,获得左肋间脾肾斜切面B超图像;
步骤1.2,通过腹腔穿刺采集腹腔积液样本,标注患者基本信息,建立图像数据集。
进一步地,上述患者基本信息包括年龄、性别、身高和体重。
进一步地,上述步骤2具体包括如下步骤:
步骤2.1,对上述B超图像进行开闭运算迭代和空洞填充,去除B超图像周围的无关干扰;
步骤2.2,通过分割最大连通域方法分割出B超图像的扇形束区域;
步骤2.3,对分割出的扇形束区域进行图像增强;
步骤2.4,根据腹腔积液和周围组织的灰度级差异,通过阈值分割法分割出腹腔积液区域。
进一步地,在上述步骤3中,当图像检测不到腹腔积液区域时,会自动输出正常。
进一步地,特征值包括均匀度和灰度值。
进一步地,实验室化验检查包括积液定性/定量指标的检测。
进一步地,上述积液类型包括漏出液和渗出液。
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