[发明专利]一种腹腔积液B超图像自动识别方法在审

专利信息
申请号: 202110189344.1 申请日: 2021-02-19
公开(公告)号: CN113017687A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 赵佳琦;周洁文;李晓兵;周潇忱;马小琳;聂生东 申请(专利权)人: 上海长征医院;上海理工大学
主分类号: A61B8/00 分类号: A61B8/00
代理公司: 上海申新律师事务所 31272 代理人: 郎祺
地址: 200000 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 腹腔 积液 图像 自动识别 方法
【权利要求书】:

1.一种腹腔积液B超图像自动识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,分别在肝肾隐窝或脾肾隐窝超声扫查标准切面获取标注有腹腔积液的B超图像,建立腹腔积液的数据集;

步骤2,将获取的B超图像进行图像处理并分割出图像中的腹腔积液区域;

步骤3,对分割出的所述腹腔积液区域进行像素统计,对腹腔积液情况做出定量分析,判断有无腹腔积液;

步骤4,对分割出的腹腔积液区域进行特征值计算,并与实验室化验检查结果做相关分析,判断积液类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1具体包括如下步骤:

步骤1.1,在患者腋后线第9或第10肋间做横切扫查,探头上下移动获取右上腹右肾脏横切面且包括部分肝脏右叶的肝肾切面B超图像;或

将探头置于左季肋部第10或11肋间,获得左肋间脾肾斜切面B超图像;

步骤1.2,通过腹腔穿刺采集腹腔积液样本,标注患者基本信息,建立图像数据集。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述患者基本信息包括年龄、性别、身高和体重。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2具体包括如下步骤:

步骤2.1,对所述B超图像进行开闭运算迭代和空洞填充,去除B超图像周围的无关干扰;

步骤2.2,通过分割最大连通域方法分割出B超图像的扇形束区域;

步骤2.3,对分割出的扇形束区域进行图像增强;

步骤2.4,根据腹腔积液和周围组织的灰度级差异,通过阈值分割法分割出腹腔积液区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤3中,当图像检测不到腹腔积液区域时,会自动输出正常。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征值包括均匀度和灰度值。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实验室化验检查包括积液定性/定量指标的检测。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述积液类型包括漏出液和渗出液。

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