[发明专利]观点角色标注模型训练方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202110188109.2 申请日: 2021-02-18
公开(公告)号: CN114970500A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 王睿 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/289;G06F40/58
代理公司: 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 代理人: 冯德魁;张艳梅
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 观点 角色 标注 模型 训练 方法 以及 装置
【说明书】:

本申请公开了一种观点角色标注模型训练方法以及装置。所述方法包括:获得第一观点角色标注模型对应的第一语料样本,第一语料样本标注有第一观点角色标签;将第一语料样本翻译为对应于第二语种的第二语料;根据第一语料样本和第一观点角色标签,对第二语料进行观点角色信息标注,获得第二语料样本,第二语料样本标注有第二观点角色标签;基于第二语料样本进行模型训练,获得第二观点角色标注模型。采用上述方法,可在已有的适用于第一语种的观点角色标注模型的基础上、基于其第一语料样本获得第二语料样本,并训练获得适用于第二语种的第二观点角色标注模型,可实现观点角色识别过程的跨语种应用,增强观点角色识别过程的通用性和易用性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种观点角色标注模型训练方法、一种观点角色标注模型训练装置、一种电子设备和一种存储设备。

背景技术

观点角色标注(Opinion Role Labeling)用于分析文本语句中“谁对什么表达了怎样的观点”,主要识别对象包括观点持有者(holder)、表达动词(expression) 以及观点内容(target)三个部分,一般情况下默认已知expression的部分,需识别出holder和target的部分。观点角色标注模型在信息抽取、观点汇总、舆情分析等场景中得到广泛应用,其用于从输入的文本中识别出观点持有者的信息和该观点持有者表达的观点内容,可用于从文本信息中识别出观点相关的重要角色。由于不同语种的文本之间存在差异,因此,不同语种对应不同的观点角色标注模型。如何在已有观点角色标注模型的基础上实现观点角色识别过程的跨语种应用,是目前需要解决的问题。

发明内容

本申请提供一种观点角色标注模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中无法在已有观点角色标注模型的基础上实现观点角色识别过程的跨语种应用的问题。

本申请提供一种观点角色标注模型训练方法,包括:

获得第一观点角色标注模型对应的第一语料样本,所述第一语料样本标注有第一观点角色标签,所述第一观点角色标注模型用于从输入的第一语种文本中识别出第一目标观点持有者及该第一目标观点持有者表达的第一目标观点内容;

将所述第一语料样本翻译为对应于第二语种的第二语料;

根据所述第一语料样本和所述第一观点角色标签,对所述第二语料进行观点角色信息标注,获得第二语料样本,所述第二语料样本标注有第二观点角色标签;

基于所述第二语料样本进行模型训练,获得第二观点角色标注模型,所述第二观点角色模型用于从输入的第二语种文本中识别出第二目标观点持有者及该第二目标观点持有者表达的第二目标观点内容。

作为一种实施方式,所述第一观点角色标签包括:所述第一语料样本中的观点持有者对应的第一观点持有者标签、所述第一语料样本中的表达动词对应的第一表达标签、以及所述第一语料样本中的观点内容对应的第一观点标签;

所述第二观点角色标签包括:所述第二语料样本中的观点持有者对应的第二观点持有者标签、所述第二语料样本中的表达动词对应的第二表达标签、以及所述第二语料样本中的观点内容对应的第二观点标签;其中,所述第一语料样本中的观点持有者与所述第二语料样本中的观点持有者为不同语种对应的相同观点持有者,所述第一语料样本中的表达动词与所述第二语料样本中的表达动词为不同语种对应的相同表达动词,所述第一语料样本中的观点内容与所述第二语料样本中的观点内容为不同语种对应的相同观点内容。

作为一种实施方式,所述根据所述第一语料样本和所述第一观点角色标签,对所述第二语料进行观点角色信息标注,获得第二语料样本,包括:

根据所述第一语料样本中的观点持有者确定出所述第二语料中的观点持有者,根据所述第一语料样本中的表达动词确定出所述第二语料中的表达动词,根据所述第一语料样本中的观点内容确定出所述第二语料中的观点内容;

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