[发明专利]配电网供电规划方法、装置、设备、以及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种配电网供电规划方法，包括：按照分层分区将供电区域划分成多个供电网格区；根据每个供电网格区的历史用电数据，获得每个供电网格区的预测用电需求；根据各个供电网格区中的可再生能源供电的历史供电数据，获得每个供电网格区的中预测可再生供电量；基于预测用电需求和预测可再生供电量以及预先创建的配电网规划模型，确定配电网的规划供电参数。本申请在一定程度上提高了配电网供电的科学性和合理性，进而提高配电网供电的经济效益。本申请中还提供了一种配电网供电规划装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及配电网技术领域，特别是涉及一种配电网供电规划方法、装置、设备、以及计算机可读存储介质。

背景技术

电网规划又称输电系统规划，以负荷预测和电源规划为基础。电网规划确定在何时、何地投入何种类型的输电线路及其回路数，以达到规划周期内所需要的输电能力，在满足各项技术指标的前提下使输电系统的费用最小。电网运作是否良好取决于电网的规划与建设是否科学，是否经济合理。

发明内容

本发明的目的是提供一种配电网供电规划方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种配电网供电规划方法，包括：

按照分层分区将供电区域划分成多个供电网格区；

根据每个所述供电网格区的历史用电数据，获得每个所述供电网格区的预测用电需求；

根据各个所述供电网格区中的可再生能源供电的历史供电数据，获得每个所述供电网格区的中预测可再生供电量；

基于所述预测用电需求和所述预测可再生供电量以及预先创建的配电网规划模型，确定配电网的规划供电参数。

在本申请的一种可选地实施例中，基于所述预测用电需求和所述预测可再生供电量以及预先创建的配电网规划模型，确定配电网的规划供电参数，包括：

结合所述预测用电需求和所述预测可再生供电量，采用目标优化算法对所述配电网规划模型的目标函数进行求解运算，获得所述规划供电参数，其中，所述目标函数为配电网的综合效益最高且各个可再生能源消纳率最高为目标的函数；且所述目标函数的约束条件包括配电网运行约束、配电网拓扑约束以及可再生能源出力约束。

在本申请的一种可选地实施例中，获得每个所述供电网格区的历史用电数据的过程，包括：

基于决策树分类算法对采集到的所有历史用电数据进行分类，确定各个所述历史用电数据对应的所述供电网格区。

在本申请的一种可选地实施例中，获得每个所述供电网格区的可再生能源供电的历史供电数据的过程，包括：

基于决策树分类算法对采集到可再生能源供电的所有历史供电数据进行分类，确定各个所述历史供电数据对应的所述供电网格区。

在本申请的一种可选地实施例中，预先创建所述配电网规划模型的过程包括：

根据每个所述供电网格区对应的所述历史用电数据确定每个所述供电网格区的历史用电需求数据；

根据所述供电网格区对应的历史用电数据和历史供电数据获得每个所述供电网格区对应的历史配电参数；

利用所述历史用电需求数据和所述历史配电参数进行模糊神经网络训练，获得模糊神经网络算法作为配电网规划模型。

本申请还提供了一种配电网供电规划装置，包括：

区域划分模块，用于按照分层分区将供电区域划分成多个供电网格区；

第一预测模块，用于根据每个所述供电网格区的历史用电数据，获得每个所述供电网格区的预测用电需求；