[发明专利]配电网供电规划方法、装置、设备、以及可读存储介质

权利要求书

1.一种配电网供电规划方法，其特征在于，包括：

按照分层分区将供电区域划分成多个供电网格区；

根据每个所述供电网格区的历史用电数据，获得每个所述供电网格区的预测用电需求；

根据各个所述供电网格区中的可再生能源供电的历史供电数据，获得每个所述供电网格区的中预测可再生供电量；

基于所述预测用电需求和所述预测可再生供电量以及预先创建的配电网规划模型，确定配电网的规划供电参数。

2.如权利要求1所述的配电网供电规划方法，其特征在于，基于所述预测用电需求和所述预测可再生供电量以及预先创建的配电网规划模型，确定配电网的规划供电参数，包括：

结合所述预测用电需求和所述预测可再生供电量，采用目标优化算法对所述配电网规划模型的目标函数进行求解运算，获得所述规划供电参数；其中，所述目标函数为配电网的综合效益最高且各个可再生能源消纳率最高为目标的函数；且所述目标函数的约束条件包括配电网运行约束、配电网拓扑约束以及可再生能源出力约束。

3.如权利要求1所述的配电网供电规划方法，其特征在于，获得每个所述供电网格区的历史用电数据的过程，包括：

基于决策树分类算法对采集到的所有历史用电数据进行分类，确定各个所述历史用电数据对应的所述供电网格区。

4.如权利要求1所述的配电网供电规划方法，其特征在于，获得每个所述供电网格区的可再生能源供电的历史供电数据的过程，包括：

基于决策树分类算法对采集到可再生能源供电的所有历史供电数据进行分类，确定各个所述历史供电数据对应的所述供电网格区。

5.如权利要求1至4任一项所述的配电网供电规划方法，其特征在于，预先创建所述配电网规划模型的过程包括：

根据每个所述供电网格区对应的所述历史用电数据确定每个所述供电网格区的历史用电需求数据；

根据所述供电网格区对应的历史用电数据和历史供电数据获得每个所述供电网格区对应的历史配电参数；

利用所述历史用电需求数据和所述历史配电参数进行模糊神经网络训练，获得模糊神经网络算法作为配电网规划模型。

6.一种配电网供电规划装置，其特征在于，包括：

区域划分模块，用于按照分层分区将供电区域划分成多个供电网格区；

第一预测模块，用于根据每个所述供电网格区的历史用电数据，获得每个所述供电网格区的预测用电需求；

第二预测模块，用于根据各个所述供电网格区中的可再生能源供电的历史供电数据，获得每个所述供电网格区的中预测可再生供电量；

参数配置模块，用于基于所述预测用电需求和所述预测可再生供电量以及预先创建的配电网规划模型，确定配电网的规划供电参数。

7.如权利要求6所述的配电网供电规划装置，其特征在于，所述参数配置模块用于结合所述预测用电需求和所述预测可再生供电量，采用目标优化算法对所述配电网规划模型的目标函数进行求解运算，获得所述规划供电参数，其中，所述目标函数为配电网的综合效益最高且各个可再生能源消纳率最高为目标的函数；且所述目标函数的约束条件包括配电网运行约束、配电网拓扑约束以及可再生能源出力约束。

8.如权利要求6或7所述的配电网供电规划装置，其特征在于，还包括模型创建模块，用于根据每个所述供电网格区对应的所述历史用电数据确定每个所述供电网格区的历史用电需求数据；根据所述供电网格区对应的历史用电数据和历史供电数据获得每个所述供电网格区对应的历史配电参数；利用所述历史用电需求数据和所述历史配电参数进行模糊神经网络训练，获得模糊神经网络算法作为配电网规划模型。

9.一种配电网供电规划设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至5任一项所述的配电网供电规划方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1至5任一项所述的配电网供电规划方法的步骤。