[发明专利]一种自适应交易限流方法、装置及系统

说明书

本文提供了一种自适应交易限流方法、装置及系统，其中，自适应交易限流方法包括：采集预定时间段内各交易处理模块的交易日志数据；根据采集的交易日志数据及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，确定交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量；根据交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，确定各交易的限流值；将各交易的限流值发送至交易处理模块，以使所述交易处理模块根据各交易的限流值进行交易限流。本文能够实现交易限流值的动态配置，提高交易限流值配置的合理性及精确性。同时，还可以提高系统自配置能力，降低人力投入，从而有效降低整体运营成本。

技术领域

本文涉及计算机软件系统性能管理领域，尤其涉及一种自适应交易限流方法、装置及系统。

背景技术

软件系统部署上线后，受制于硬件和网络环境等限制，其性能往往是存在上限的。为防止来自真实业务的请求压力大于软件系统性能上限，一般在软件系统中都存在交易管控机制。

当前业界主流的交易管控方案为基于单一交易限制单位时间内请求量，通过静态配置管理实现，其中，单位时间例如为1分钟，1秒钟等，可根据需求进行设定。此种方式下，各交易限流值彼此独立，在真实应用场景下，会存在业务繁忙时段，业务繁忙时段将会出现多客户同时发出交易的情况，且各交易并不相同，例如，在某时间点，A客户做登录，B客户做转账，C客户做账户查询，那么对于交易系统来说，同一时间就需要处理登录、转账、查询等多类交易的混合请求。在大量客户多类交易混合请求时，很难对每一交易的限流值进行合理配置，且静态配置对于实时变化的交易情况，很难做到精确合理。

发明内容

本文用于解决现有技术中，交易管控方案将单一交易限制单位时间内请求量作为各交易的限流值，该种方式中各交易限流值静态配置且彼此独立，仅适用于同一时间请求一类交易的情况，并不适用于大量用户对多类交易同时请求的场景，因此，静态配置交易限流量的方式存在不合理及不精确的问题。

为了解决上述技术问题，本文的第一方面提供一种自适应交易限流方法，包括：

采集预定时间段内各交易处理模块的交易日志数据；

根据采集的交易日志数据及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，确定交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量；

根据交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，确定各交易的限流值；

将各交易的限流值发送至交易处理模块，以使所述交易处理模块根据各交易的限流值进行交易限流。

本文进一步实施例中，根据采集的交易日志数据及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，确定交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，包括：

根据采集的交易日志数据，计算交易混合请求场景中各交易量占比分布；

根据交易混合请求场景中各交易量占比分布及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，计算交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量。

本文进一步实施例中，根据交易混合请求场景中各交易量占比分布及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，计算交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，包括利用如下公式计算交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量：

其中，Q_T为交易混合请求场景中交易T的并发交易量，P_T为交易T在交易混合请求场景中的占比，n为交易种类，P_i为交易i在交易混合请求场景中的占比，M_i为单一交易i的极限并发交易量。

本文进一步实施例中，根据交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，确定各交易的限流值，包括：

将交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量作为各交易的限流值；或