[发明专利]一种自适应交易限流方法、装置及系统

权利要求书

1.一种自适应交易限流方法，其特征在于，包括：

采集预定时间段内各交易处理模块的交易日志数据；

根据采集的交易日志数据及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，确定交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量；

根据交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，确定各交易的限流值；

将各交易的限流值发送至交易处理模块，以使所述交易处理模块根据各交易的限流值进行交易限流。

2.如权利要求1所述的自适应交易限流方法，其特征在于，根据采集的交易日志数据及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，确定交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，包括：

根据采集的交易日志数据，计算交易混合请求场景中各交易量占比分布；

根据交易混合请求场景中各交易量占比分布及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，计算交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量。

3.如权利要求2所述的自适应交易限流方法，其特征在于，根据交易混合请求场景中各交易量占比分布及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，计算交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，包括利用如下公式计算交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量：

其中，Q_T为交易混合请求场景中交易T的并发交易量，P_T为交易T在交易混合请求场景中的占比，n为交易种类，P_i为交易i在交易混合请求场景中的占比，M_i为单一交易i的极限并发交易量。

4.如权利要求1所述的自适应交易限流方法，其特征在于，根据交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，确定各交易的限流值，包括：

将交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量作为各交易的限流值；或

将交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量乘以系统性能阈值所得量作为各交易的限流值。

5.如权利要求4所述的自适应交易限流方法，其特征在于，所述系统性能阈值计算过程包括：

采集预定时间段内系统性能数据；

计算系统性能数据的均值；

根据系统性能数据的均值，确定系统性能的期望值；

根据所述系统性能的期望值及累计泊松分布，计算系统性能阈值。

6.如权利要求5所述的自适应交易限流方法，其特征在于，根据所述系统性能的期望值及累计泊松分布，计算系统性能阈值，包括利用如下公式计算系统性能阈值：

a＜F(P_r,μ)＜1；

其中，F为累计泊松分布概率，P_r为系统性能阈值，μ为系统性能期望值，a为置信区间值，k为次数。

7.如权利要求1所述的自适应交易限流方法，其特征在于，还包括：

根据采集的交易日志数据，计算客户的交易画像；

根据所述客户的交易画像，确定所述客户的服务限制信息；

将所述客户的服务限制信息发送至交易处理模块，以使所述交易处理模块根据各交易的限流值及所述客户的服务限制信息进行交易限流。

8.如权利要求1所述的自适应交易限流方法，其特征在于，还包括：

对于达到限流值的交易，判断该交易的实时性等级；

若实时性等级大于预定值，则将该交易的交易请求转发至空闲交易处理模块；

若实时性等级小于或等于预定值，则返回提示信息至客户。

9.一种自适应交易限流装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集预定时间段内各交易处理模块的交易日志数据；

数据计算模块，用于根据采集的交易日志数据及预先确定的各单一交易的极限并发交易量，确定交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量；

限流配置模块，用于根据交易混合请求场景中各交易的极限并发交易量，确定各交易的限流值；将各交易的限流值发送至交易处理模块，以使所述交易处理模块根据各交易的限流值进行交易限流。