[发明专利]一种支持大田马铃薯种植决策的数据采集方法

说明书

一种支持大田马铃薯种植决策的数据采集方法，包括以下步骤:数据采集，对环境指标进行采集；采样前准备，采样时间一致，并在采集前进行消毒工作；样本采集，分为土壤样本采集、灌溉水样本采集、叶柄采集、作物地上指标采集、作物地下指标采集及病虫害采集；离开采集点后进行消毒工作；整理采集数据，采集指标全面，样本分布科学合理，在此相同规范下采集的数据具备了横向(区域与区域之间)和纵向(历史各年份之间)的可比性，具有长期价值，解决大田马铃薯种植水平低、农事措施缺乏科学依据的问题。

技术领域

本发明涉及大田马铃薯栽培种植领域，提供一整套支持大田马铃薯种植决策的数据的采集方法。

背景技术

在中国，马铃薯是继玉米、水稻和小麦之后的第四大粮食作物。自1995年以来，我国马铃薯种植面积和总产量均居世界第1位。常年种植面积超过7500万亩，产量超过8500万吨,占世界马铃薯种植面积和产量的比重分别为29.7％和24.2％。但平均亩产和马铃薯商品品质均比较落后，平均亩产不足发达国家的1/3，化肥农药的使用量很高但有效利用率不足30％，发达国家的有效利用率超过65％。

排除自然资源禀赋的影响，农事措施不当是中国马铃薯种植水平较低的主要原因。当前农事指导的依据主要是人工经验，何时灌溉及灌溉量、追肥时间及追肥量、预防性用药时间等等，均依赖于种植者的个人经验、农资经销商或区域性的栽培植保专家。人工经验的稳定性、适应性、继承性和传播性均较差。要提高中国的马铃薯种植水平，需要逐步过渡到数字化的科学农服，而影响种植决策的数据采集和积累是必不可少的第一步，是科学种植、可持续农业的基础性支撑。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种科学的、标准的支持大田马铃薯种植决策的数据的采集方法。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种支持大田马铃薯种植决策的数据采集方法，包括以下步骤:

步骤1、数据采集，对环境指标进行采集；

步骤2、采样前准备，采样时间一致，并在采集前进行消毒工作；

步骤3、样本采集，分为土壤样本采集、灌溉水样本采集、叶柄采集、作物地上指标采集、作物地下指标采集及病虫害采集；

步骤4、离开采集点后进行消毒工作；

步骤5、整理采集数据。

本发明改进有，所述数据采集分为通过物联网设备检测、实验室检测及人工田间采集。

本发明改进有，所述物联网设备检测之前需要对物联网设备进行部署，包括：

气象站部署，气象站安装在四周空旷、没有遮挡物、易于看管、气象条件接近的同一小气候区域，覆盖半径不超过5公里，若气象条件差异明显，在小气候不同的区域内各部署一台气象站；气象站安装时，确保太阳能电板超南；

土壤仪部署，土壤仪在每个性状、地势、灌溉方式相近的区域部署一台，喷灌圈选择倒数第二跨和倒数第三跨之间进行部署，在地势低洼、坡顶坡脚等特殊位置，额外增加部署，在播种前，埋至土壤仪机身10cm刻度线处，播种时取出，播种后再埋至继续埋至机身20cm刻度线处，探针的上沿基本与母薯的底部位置一致。

本发明改进有，所述土壤采集包括：

取样消毒，进每块地时，拿取土器在非采样区域插入30cm若干次；

取样时间、播种前一个月进行土壤取样，避开雨季，防止速效氮的洗淋，秋季在上冻之前进行土壤取样，出苗后，苗高20cm时，进行土壤取样；