[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，由用户设备执行，包括：

获取第一图像；

确定所述第一图像中第一目标项的属性信息和第一关键点的位置信息；其中，所述第一目标项为人脸面部特征项，所述第一关键点为所述第一目标项对应的关键点；

根据所述第一目标项的属性信息，使用与所述第一目标项对应的第一形状融合模型BS对初始人脸3D模型进行调整，得到候选人脸3D模型；

根据所述第一关键点的位置信息，使用与所述第一关键点对应的第二BS对所述候选人脸3D模型进行调整，得到目标人脸3D模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标项的属性信息，使用与所述第一目标项对应的第一形状融合模型BS对初始人脸3D模型进行调整，得到候选人脸3D模型，包括：

根据所述第一目标项的属性信息以及第一BS关联的第二目标项的属性信息，确定所述第一BS对应的第一调整系数；

根据所述第一调整系数，使用所述第一BS对初始人脸3D模型进行调整，得到候选人脸3D模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关键点的位置信息，使用与所述第一关键点对应的第二BS对候选人脸3D模型进行调整，得到目标人脸3D模型，包括：

根据所述第一关键点的位置信息，对所述第一关键点以及所述候选人脸3D模型中第二关键点的距离进行最小化处理，确定所述第二BS对应的第二调整系数；其中，所述第二关键点为所述第一关键点对应在所述候选人脸3D模型上的关键点；

根据所述第二调整系数，使用所述第二BS对候选人脸3D模型进行调整，得到目标人脸3D模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关键点的位置信息，对所述第一关键点以及所述候选人脸3D模型中第二关键点的距离进行最小化处理，确定所述第二BS对应的第二调整系数，包括：

计算最小时，当前第二BS对应的第二调整系数，其中，M为投影矩阵，k为关键点索引，n为关键点个数，F^k＝F₀^k+a·F_DS^k，F₀^k为候选人脸3D模型中面部第k个关键点的位置信息，a为当前第二BS对应的第二调整系数，F_DS^k为当前第二BS对应所述第k个关键点的位置信息，S^k为所述第一图像中第k个关键点的位置信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关键点的位置信息，对所述第一关键点以及所述候选人脸3D模型中第二关键点的距离进行最小化处理，确定所述第二BS对应的第二调整系数之前，还包括：

在所述第一目标项为特定目标项的情况下，基于所述第一目标项的第一区域或者所述第二目标项的第二区域，调整所述第一关键点以及所述第二关键点的位置信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在根据所述第一目标项的属性信息，使用与所述第一目标项对应的第一形状融合模型BS对初始人脸3D模型进行调整之前，

若所述第一图像中检测到面部表情信息，则根据所述面部表情信息，对所述初始人脸3D模型的面部表情进行调整；

若所述第一图像中检测到头部转动角度信息，根据所述头部转动角度信息，则对所述初始人脸3D模型的头部转动角度进行调整。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一图像；

确定模块，用于确定所述第一图像中第一目标项的属性信息和第一关键点的位置信息；其中，所述第一目标项为人脸面部特征项，所述第一关键点为所述第一目标项对应的关键点；

第一处理模块，用于根据所述第一目标项的属性信息，使用与所述第一目标项对应的第一形状融合模型BS对初始人脸3D模型进行调整，得到候选人脸3D模型；

第二处理模块，用于根据所述第一关键点的位置信息，使用与所述第一关键点对应的第二BS对所述候选人脸3D模型进行调整，得到目标人脸3D模型。