[发明专利]一种绿茶汤色品质的评价方法在审
申请号: | 202110179908.3 | 申请日: | 2021-02-09 |
公开(公告)号: | CN112884735A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 林杰;张怡;夏益民;丁洁平 | 申请(专利权)人: | 浙江农林大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 何磊 |
地址: | 310000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 茶汤 品质 评价 方法 | ||
1.一种绿茶汤色品质的评价方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、制备待测茶汤;
S1.1、取待测绿茶,按照国标法冲泡,每个茶样平行冲泡3次,操作步骤如下:取茶样于审评盘中,把盘使茶样混合均匀,随后用三指取样法,称取3.00±0.01g茶样放于审评杯中,沸水注满,加盖,5min后将审评杯中的茶汤沥入审评碗中,获得茶汤;
S1.2、茶汤沥出后经滤网过滤,收集,等待检测;
S2、获取样品图片:室内采光良好下,将待测茶汤置入到标准审评杯碗中,采用摄影设备采集高还原度的茶汤照片;
S3、设定有效汤色区域:以中心点以及距离中心点2cm互成180°的两点为中心的三个半径为0.5cm的圆形区域;
S4、数据采集:利用程序,针对有效汤色区域提取Hue数据和Hue曲线;
S5、数据计算:根据Hue数据,基于所建立的HSV颜色空间值的绿茶汤色评分公式,获取茶汤绿色集中指数CRGreen、颜色均值Avg以及各颜色分量;
S6、根据评语体系判别茶汤颜色分类。
2.根据权利要求1所述的一种绿茶汤色品质的评价方法,其特征在于:颜色均值Avg的计算公式如下:
其中,Avg为颜色均值,式中Hi为范围内Hue值,Xi为Hi对应Hue值像素点个数,XI为总像素点个数。
3.根据权利要求2所述的一种绿茶汤色品质的评价方法,其特征在于:各颜色分量的计算公式如下;
其中,Pi为对应颜色分量,ni为该范围内的像素点,N为总像素值。
4.根据权利要求3所述的一种绿茶汤色品质的评价方法,其特征在于:S6中的评语体系包括以下内容:
当Avg值为:46-50,且Pi(green)>0.01>Pi(else),评语为:浓绿;
当Avg值为:40-45,且Pi(green)>0.01>Pi(else),评语为:鲜绿;
当Avg值为:35-39,且Pi(green)>0.01>Pi(else),评语为:绿偏黄;
当Avg值为:35-50,且Pi(green)>Pi(yellow)>0.01>Pi(else),评语为:绿带黄;
当Avg值为:28-33,且Pi(yellow)>0.01>Pi(else),评语为:黄色;
当Avg值为:33-34,且Pi(yellow)>0.01>Pi(else),评语为:黄偏绿;
当Avg值为:29-34,且Pi(yellow)>Pi(green)>0.01>Pi(else),评语为:黄带绿;
当Avg值为:26-27,且Pi(yellow)>0.01>Pi(else),评语为:黄偏橙;
当Avg值为:25-31,且Pi(yellow)>Pi(orange)>0.01>Pi(else),评语为:黄带橙;
当Avg值为:14-23,且Pi(orange)>0.01>Pi(else),评语为:橙色;
当Avg值为:19-26,且Pi(orange)>Pi(yellow)>0.01>Pi(else),评语为:橙带黄;
当Avg值为:23-25,且Pi(orange)>0.01>Pi(else),评语为:橙偏黄;
当Avg值为:23-25,且Pi(orange)>Pi(red)>0.01>Pi(else),评语为:橙带红;
当Avg值为:11-13,且Pi(orange)>0.01>Pi(else),评语为:橙偏红;
当Avg值为:1-7,且Pi(red)>0.01>Pi(else),评语为:红色;
当Avg值为:11-17,且Pi(red)>Pi(orange)>0.01>Pi(else),评语为:红带橙;
当Avg值为:8-10,且Pi(red)>0.01>Pi(else),评语为:红偏橙。
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