[发明专利]一种基于改进Delphi法的决策综合评估方法

权利要求书

1.一种基于改进Delphi法的决策综合评估方法，其特征在于，其具体包括如下步骤：

步骤一、确定评估指标；预设有n个评估指标I₁,I₂,…I_n；

将评价问题转化为评估目标；依据评估目标确定评估指标，对于具有多层结构的指标体系，所述评估指标指多层结构的指标体系的末端节点的指标；

步骤二、K个评估主体同时进行打分评估，获取打分结果；

其中，第k个评估主体的打分评估过程如下，其具体步骤如下：

对步骤一中的n个评估指标相对评估目标的重要度依次进行评分，其中k＝1,…,K；预设当前评估为第S次评估；第S次评估中任一评估主体k的评估向量且

其中，

其中，为第S次评估时评估主体k对指标I_i的评估值，其满足且n为指标数量；

为第S+1次评估时评估主体k对指标I_i的评估值；

为第S+1次迭代时第k个评估主体对指标I_i的评估值偏移量；

Δr_ik为评估开始前预设的允许调整范围；

表示第k个评估主体对指标I_i开展S次评估后的评估值偏移量累加值；

dv为评估主体改动步长；

δ₁以表示评估主体k在第S次所有评估主体构成的群体平均值中的偏好概率，

δ₂表示评估主体k在第S次群体综合平均值中的偏好概率；

群体平均值是指第S次评估中所有评估主体对评估指标I_i的评估值的平均值；

群体综合平均值是指第S次评估中所有评估主体对评估指标I_i的加权平均值，评估指标I_i中i＝1，…,n；

步骤三、根据步骤二中的评估主体k对所述评估指标的评估打分结果，确定指标评估可靠度D以及评估主体个体一致度E；

步骤四、依据评估主体k的评估向量指标评估可靠度D、评估主体个体一致度E以及评估主体的相对权重C，对评估打分结果加权排序；计算评估主体k第S次的一致性系数C.I.，

步骤五、根据所述一致性系数对该次评估打分结果进行一致性判断，其中，若一致性系数C.I.＞第一预设值，所述一致性判断通过，则第k个评估主体的评估结束，得到第k个评估主体的评估向量，转入步骤六；

若一致性系数C.I.≤第一预设值，所述一致性判断不通过，则令S＝S+1，转入步骤二，重新进行打分，将第S次中通过一致性判断的评估主体的评估向量作为第S+1次中该评估主体的评估向量，直至全部评估主体的一致性系数C.I.＞第一预设值，打分结束；

步骤六，根据重要度系数α和第S次得到的综合评估向量Rw^s对最终指标排序结果进行筛选。

2.根据权利要求1所述的基于改进Delphi法的决策综合评估方法，其特征在于，步骤三中，当计算评估主体k对于任意指标的指标评估可靠度D时，可靠度分布矩阵其中：D¹＝[1]_n×m，S表示评估次数；

其中，d_ik(γ)为评估主体k对指标I_i的指标评估可靠度分布函数，表示对该评估值的可靠度，其服从正态分布，γ为函数变量，t为积分变量，为评估主体k对指标I_i的原始评分值；为可调方差，Δr_ik为评估主体k对指标I_i在反馈修改可靠度大于5％时的允许调整范围。

3.根据权利要求2所述的基于改进Delphi法的决策综合评估方法，其特征在于，步骤三中，对于第S次评估，计算该次评估指标的评估主体个体一致度E并调整所述评估主体权重时，评估主体个体一致度E，E＝E^S，其表示第S次评估的评估主体个体一致度E,

其中，用个体一致度向量表示评估主体k在第S次评估中得到的评估向量与第S-1次统计后,得到的评估主体平均值向量的接近程度，S表示评估次数，S＞1，为评估主体k在第S次评估时与第S-1次的评估一致度，用多维向量之间的夹角余弦值表示。