[发明专利]短文本分类方法及终端设备

说明书

本发明适用于文本处理技术领域，提供了一种短文本分类方法及终端设备，上述方法包括：获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；提取预处理后的短文本的特征词，提取预处理后的短文本的主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。本发明从主题词和特征词两个方面进行考量，用主题词扩展短文本缺乏的主题信息，提高了模型分类的准确率。

技术领域

本发明属于文本处理技术领域，尤其涉及一种短文本分类方法及终端设备。

背景技术

随着电力行业竞争的加剧，如何维护用户满意度、提高电力工单的处理效率成为电力企业急需解决的问题。为确保用户提交的问题得到迅速有效的解决，首先需对工单文本进行高效、准确地分类。

由于电力行业工单文本具有篇幅短、特征稀疏且上下文信息缺乏等特征，采用现有文本分类方法进行分类准确率不够高，不能满足电力行业的实际应用需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种短文本分类方法及终端设备，以解决现有技术中采用现有的文本分类方法对电力行业工单文本进行处理分类准确率不够高，不能满足应用需求的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种短文本分类方法，包括：

获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；

提取预处理后的短文本的特征词，提取预处理后的短文本的主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；

建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；

将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。

本发明实施例的第二方面提供了一种短文本分类装置，包括：

预处理模块，用于获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；

融合模块，用于提取预处理后的短文本的特征词，提取预处理后的短文本的主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；

向量生成模块，用于建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；

结果输出模块，用于将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如本发明实施例第一方面提供的短文本分类方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提供的短文本分类方法的步骤。

本发明实施例提供了一种短文本分类方法，包括：获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；提取预处理后的短文本的特征词及主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。本发明实施例从主题词和特征词两个方面进行考量，用主题词扩展短文本缺乏的主题信息，提高了模型分类的准确率。

附图说明