[发明专利]企业智能污染治理系统

说明书

本发明提供了一种企业智能污染治理系统，包括：企业数据采集单元、分类单元、存储单元、数据库单元、污染治理单元和中央处理器，数据采集单元采集社会企业数据，数据采集单元连接中央处理器，中央处理器分别连接分类单元、存储单元、数据库单元和污染治理单元，中央处理器通过数据传输单元连接后台监控终端，本发明工作原理简单，能够对社会企业的污染情况实时监控，为企业污染的治理提供决策依据和技术支撑，提高了治理效率和治理质量。

技术领域

本发明涉及一种企业智能污染治理系统。

背景技术

社会企业旨在解决社会问题、增进公众福利，而非追求自身利润最大化的企业。投资者拥有企业所有权，企业采用商业模式进行运作并获取资源，投资者在收回投资之后也不再参与分红，盈余再投资于企业或社区发展。

目前，社会企业运营过程中容易出现污染，因此，需要对污染进行治理，现有的治理系统智能化程度低，治理效果差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业智能污染治理系统。

为解决上述问题，本发明提供一种企业智能污染治理系统，包括：企业数据采集单元、分类单元、存储单元、数据库单元、污染治理单元和中央处理器，其中，

所述数据采集单元，用于采集社会企业数据，所述数据采集单元连接中央处理器；

所述中央处理器分别连接分类单元、存储单元、数据库单元和污染治理单元，所述中央处理器通过数据传输单元连接后台监控终端。

进一步的，在上述系统中，所述分类单元，用于获得各个企业的污染物的历史浓度数据，计算各个热点网格随时间变化的浓度特征；根据现场监测确定各个热点网格的污染类型；建立数学模型，并利用各个热点网格随时间变化的浓度特征与相应的污染类型进行训练；获得实时监测到的各个热点网格的污染物浓度数据，计算随时间变化的浓度特征，并输入训练后的数学模型，得到社会企业的污染类型。

进一步的，在上述系统中，所述污染治理单元包括：数据分析模块和性能评估模块。

进一步的，在上述系统中，所述数据分析模块，用于对企业污染数据采用多模态数据挖掘方法，并结合神经网络方法，提取出与污染数据对应的特征信息。

进一步的，在上述系统中，所述性能评估模块，用于依据特征信息，推导二者结合的个体的动态演化规律；结合个体的动态演化规律得到实时数据的性能评估指标。

进一步的，在上述系统中，所述企业数据采集单元，用于采集社会企业数据，并利用分类单元对企业污染类型进行分类；

进一步的，在上述系统中，数据库单元，用于预先存储各个企业的各项指标参数，分类后的社会企业数据传输至数据库单元中与预设的指标参数进行对比；若社会企业的污染指标异常，则触发污染治理单元；

进一步的，在上述系统中，污染治理单元，用于对企业污染数据采用多模态数据挖掘方法，并结合神经网络方法，提取出与污染数据对应的特征信息，对污染企业进行综合治理。

与现有技术相比，本发明包括企业数据采集单元、分类单元、存储单元、数据库单元、污染治理单元和中央处理器，所述数据采集单元采集社会企业数据，所述数据采集单元连接中央处理器，所述中央处理器分别连接分类单元、存储单元、数据库单元和污染治理单元，所述中央处理器通过数据传输单元连接后台监控终端。本发明工作原理简单，能够对社会企业的污染情况实时监控，为企业污染的治理提供决策依据和技术支撑，提高了治理效率和治理质量。同时给出了多模态大数据与污染的个体的动态演化规律，从而提取污染的特征信息并找到治理措施。

附图说明

图1为本发明原理框图；

图2为本发明流程图。