[发明专利]企业智能污染治理系统

权利要求书

1.一种企业智能污染治理系统，其特征在于，包括：企业数据采集单元、分类单元、存储单元、数据库单元、污染治理单元和中央处理器，其中，

所述数据采集单元，用于采集社会企业数据，所述数据采集单元连接中央处理器；

所述中央处理器分别连接分类单元、存储单元、数据库单元和污染治理单元，所述中央处理器通过数据传输单元连接后台监控终端。

2.如权利要求1所述的企业智能污染治理系统，其特征在于，所述分类单元，用于获得各个企业的污染物的历史浓度数据，计算各个热点网格随时间变化的浓度特征；根据现场监测确定各个热点网格的污染类型；建立数学模型，并利用各个热点网格随时间变化的浓度特征与相应的污染类型进行训练；获得实时监测到的各个热点网格的污染物浓度数据，计算随时间变化的浓度特征，并输入训练后的数学模型，得到社会企业的污染类型。

3.如权利要求1所述的企业智能污染治理系统，其特征在于，所述污染治理单元包括：数据分析模块和性能评估模块。

4.如权利要求3所述的企业智能污染治理系统，其特征在于，所述数据分析模块，用于对企业污染数据采用多模态数据挖掘方法，并结合神经网络方法，提取出与污染数据对应的特征信息。

5.如权利要求3所述的企业智能污染治理系统，其特征在于，所述性能评估模块，用于依据特征信息，推导二者结合的个体的动态演化规律；结合个体的动态演化规律得到实时数据的性能评估指标。

6.如权利要求1所述的企业智能污染治理系统，其特征在于，所述企业数据采集单元，用于采集社会企业数据，并利用分类单元对企业污染类型进行分类。

7.如权利要求7所述的企业智能污染治理系统，其特征在于，数据库单元，用于预先存储各个企业的各项指标参数，分类后的社会企业数据传输至数据库单元中与预设的指标参数进行对比；若社会企业的污染指标异常，则触发污染治理单元。

8.如权利要求8所述的企业智能污染治理系统，其特征在于，污染治理单元，用于对企业污染数据采用多模态数据挖掘方法，并结合神经网络方法，提取出与污染数据对应的特征信息，对污染企业进行综合治理。