[发明专利]一种道路状态的监测方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开公开了一种道路状态的监测方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、智能交通、计算机视觉领域。具体实现方案为：获取各个车辆上传的轨迹数据；在任一车辆的轨迹数据中包含待监测的道路对应的轨迹的情况下，向所述任一车辆发送视频数据上传指令，其中，所述上传指令中包括待上传的视频与轨迹的对应关系；对所述任一车辆上传的视频进行解析，以确定所述待监测的道路当前的状态。本公开基于视觉识别结果直接确定待监测道路的状态，提高了对道路封闭解除判断的时效性和准确性，改善了用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、智能交通、计算机视觉等人工智能领域，具体涉及一种道路状态的监测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

当道路在因为施工、交通管制等原因而封闭时，导航电子地图在路线上会自动规避封闭道路。在当前的技术手段下，道路封闭解除后开通状态的识别需要大量轨迹验证，导致单纯依赖轨迹的道路封闭解除方法具有一定的时间延迟，影响数据更新的时效性和用户的体验。因此，如何对道路封闭状态进行监控，提高道路封闭解除的时效性，提升产品的用户体验成为目前亟需解决的问题。

发明内容

本公开提供了一种道路状态的监测方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种道路状态的监测方法，包括：

获取各个车辆上传的轨迹数据；

在任一车辆的轨迹数据中包含待监测的道路对应的轨迹的情况下，向所述任一车辆发送视频数据上传指令，其中，所述上传指令中包括待上传的视频与轨迹的对应关系；

对所述任一车辆上传的视频进行解析，以确定所述待监测的道路当前的状态。

可选的，在本公开又一方面实施例一种可能的实现方式中，所述道路状态的监测方法，还包括：

对所述任一车辆上传的视频中每帧图像进行识别，以确定所述每帧图像中包括的车辆数量和/或封闭类物品在每帧图像中的面积；

根据所述每帧图像中包括的车辆数量和/或封闭类物品在每帧图像中的面积，确定所述待监测的道路当前的状态。

可选的，在本公开又一方面实施例一种可能的实现方式中，所述道路状态的监测方法，还包括：

根据所述视频对应的轨迹，确定所述视频覆盖的道路长度；

根据所述覆盖的道路长度与所述待监测的道路长度，对所述当前的状态进行更新。

可选的，在本公开又一方面实施例一种可能的实现方式中，所述道路状态的监测方法，还包括：

以指定的周期，获取所述各个车辆上传的轨迹数据。

可选的，在本公开又一方面实施例一种可能的实现方式中，所述道路状态的监测方法，还包括：

在所述当前的车流量大于阈值时，更新所述指定的周期。

可选的，在本公开又一方面实施例一种可能的实现方式中，所述道路状态的监测方法，还包括：

在所述待监测的道路当前的状态更新的情况下，更新所述指定的周期。

可选的，在本公开又一方面实施例一种可能的实现方式中，所述道路状态的监测方法，还包括：

根据所述待监测的道路的长度、设置的封闭类物品标识的类型和数量，确定所述指定的周期。

可选的，在本公开又一方面实施例一种可能的实现方式中，所述道路状态的监测方法，还包括：

以指定的时间间隔，从所述视频中抽取目标图像；

对所述目标图像进行解析，以确定所述待监测的道路当前的状态。