[发明专利]一种核心专利挖掘的方法在审
申请号: | 202110157886.0 | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN112835959A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 方正 | 申请(专利权)人: | 南京莱科智能工程研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28 |
代理公司: | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人: | 刘蔼民 |
地址: | 210000 江苏省南京市建*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 核心 专利 挖掘 方法 | ||
1.一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、建立专利挖掘模型:采用词向量训练模块和布尔型信息获取模块,构建专利挖掘模型;
S2、现有专利文件预处理:对现有公开的专利文件进行处理,提取其中的关键词和核心技术构件;
S3、代入现有专利文件:将现有公开的专利文件,代入构建的专利挖掘模型;
S4、构建专利核心技术库:选取得到的现有公开的专利文件关键词和核心技术构件的词向量,构建现有公开专利核心技术库;
S5、专利核心技术分类:根据现有专利文件的分类,对公开专利核心技术库内的数据按照专利文件的分类进行划分保存;
S6、申请专利预处理:选择申请的专利,提取其中的关键词和核心技术构件;
S7、申请专利训练:将提取的申请专利关键词和核心技术构件进行训练;
S8、代入检索:选取得到的申请专利关键词和核心技术构件词向量,代入专利核心技术库进行检索;
S9、输出结果:将检索对比结果按照申请专利名称以表格形式输出。
2.根据权利要求1所述的一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,所述S1中,采用词向量训练模块作为关键词处理部分,采用布尔型信息获取模块作为关键词检索挖掘部分,构建专利挖掘模型。
3.根据权利要求1所述的一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,所述S2中,对现有公开的专利文件进行预处理,针对其中机构名称和技术特征点,提取其中的关键词和核心技术构件。
4.根据权利要求1所述的一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,所述S3中,将现有公开的专利文件中提取的关键词和核心技术构件,分别代入构建的专利挖掘模型,得到现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量。
5.根据权利要求1所述的一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,所述S4中,选取得到的现有公开专利文件关键词和核心技术构件的词向量,按照专利名称进行分类,构建现有公开专利核心技术库。
6.根据权利要求1所述的一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,所述S5中,根据现有专利文件的分类,以专利类别和名称为分类依据,对公开专利核心技术库内的数据按照专利文件的分类进行划分保存。
7.根据权利要求1所述的一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,所述S6中,选择申请的专利进行预处理,根据权利要求书内的构件名称以及内容中的功能性描述词语的语义,提取申请专利中的关键词和核心技术构件。
8.根据权利要求1所述的一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,所述S7中,将提取的申请专利关键词和核心技术构件代入专利挖掘模型内,使用其中的词向量模块进行训练,得到申请专利关键词和核心技术构件的词向量合集。
9.根据权利要求1所述的一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,所述S8中,选取得到的申请专利关键词和核心技术构件词向量,代入专利核心技术库进行检索,使用布尔型信息获取模块对申请专利关键词和核心技术构件的词向量进行对比检索。
10.根据权利要求1所述的一种核心专利挖掘的方法,其特征在于,所述S9中,将检索对比结果以申请专利名称为基准单位,以申请专利名称分类,将检索结果以表格形式输出。
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