[发明专利]一种基于TTS的语音交互的方法及系统

权利要求书

1.一种基于TTS的语音交互方法，包括：

S1：语音识别步骤，用于通过语音识别模块对接听到的咨询语音进行识别；

S2：自然语言处理步骤，用于通过自然语言处理模块对识别后的语音进行自然语言处理；

S3：语音合成步骤，用于通过语音合成模块对回复的语音进行语音合成；

S4：语音交互步骤，用于通过语音交互模块将商家端与各自商家所属的若干客户端建立语音信道，客户通过语音信道向对应的商家端提出问题，对客户提出的问题经过步骤S1-S3处理后发送给相应客户，实现商家端与客户端的语音交互；

其特征在于，步骤S3具体包括如下步骤：

S31：专家库构建步骤，用于通过专家库建立单元采集专家的声音建立语音模型，并建立专家库，在进行语音合成时，基于专家库以及语音模型进行合成；

步骤S4具体包括如下步骤：

S41：语音交互子步骤，用于通过语音交互单元在对客户提出的问题经过步骤S2的自然语言处理处理后，基于专家库以及语音模型进行语音合成后发送至相应的商家端，当识别到客户提出的问题中有相应关键词时，向客户端与指定客服之间建立语音信道。

2.根据权利要求1所述的基于TTS的语音交互方法，其特征在于，步骤S31具体包括如下步骤：

S311：初始语音采集步骤，用于通过初始语音采集子模块采集商家所属的各专家中任一专家的声音作为标准声音进行建立语音模型，作为语音合成的基础；

S312：多语音采集步骤，用于通过多语音采集子模块采集余下专家的声音，根据各专家的声音建立相应的专家库，并基于专家库对语音模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的基于TTS的语音交互方法，其特征在于，步骤S311中采集的专家声音包括但不限于字级别和词级别和句级别和段级别，其中句级别和段级别的内容素材为常见问题的标准答案，步骤S312中采集的专家声音为各专家对常见问题的答复。

4.根据权利要求2所述的基于TTS的语音交互方法，其特征在于，步骤S31中还包括如下步骤：

S313：新专家培训步骤，用于通过新专家培训子模块向商家端的被培训者发送常见问题以培训新的专家，并采集被培训者的声音，在采集到的声音比对通过后作为专家声音储存到专家库。

5.根据权利要求4所述的基于TTS的语音交互方法，其特征在于，步骤S313中在培训新的专家时，具体包括如下步骤：

学习步骤，用于向被培训者的培训端发送常见问题以及针对常见问题的语音回答；

测试步骤，用于采集被培训者对常见问题的答复，并对答复进行比对判断，在比对判断通过后，向被培训者发送答复通过并转为专家身份，且将采集的答复存储到相应的专家库。

6.根据权利要求5所述的基于TTS的语音交互方法，其特征在于，步骤S31中还包括如下步骤：

S314：专家库建立子步骤，用于通过专家库建立子模块采集商家所属的管理人员对常见问题的答复语音，并建立相应的专家库；

S315：专家库更新步骤，用于通过专家库更新子模块采集管理人员发送的对常见问题的答复，更新所属的专家库，同时更新自然语言处理模块中的答案库。

7.根据权利要求6所述的基于TTS的语音交互方法，其特征在于，步骤S315中，基于商家端的管理人员发送的监听指令在客户端与商家端或者客户端与指定客服之间的语音信道中建立监听通道，管理人员对语音通话进行监听，在监听过程中接收到商家端发送的标记指令时，对语音中的相应位置进行标记，并在识别到语音通话停止时，断开监听通道，并将标记位置对应的常见问题发送至商家端的管理人员。

8.根据权利要求7所述的基于TTS的语音交互方法，其特征在于，步骤S315中，在更新完专家库后，将管理人员对常见问题的答复发送至商家端的各专家。