[发明专利]基于场景的学习内容推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110154590.3 申请日: 2021-02-04
公开(公告)号: CN112818236A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 张丽媛 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200233 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 场景 学习 内容 推荐 方法 系统
【说明书】:

发明提供了基于场景的学习内容推荐方法及系统,其能够根据目标对象的线上学习历史记录,确定目标对象已经学习的知识点和未学习过的知识点,再根据该已经学习的知识点对应的考试成绩,从该已经学习的知识点中确定目标对象未完全掌握的知识点,最后根据目标对象的学习效率标识值,从未学习过的知识点或者未完全掌握的知识点选择具有特定学习课时的知识点作为目标对象的首选推荐学习内容,这样能够准确地根据目标对象对不同知识点的需求和对不同知识点的掌握程度进行有针对性的学习内容推荐,从而提高学生对不同知识点学习的兴趣以及知识点教学的可靠性和效率。

技术领域

本发明涉及智能教学的技术领域,特别涉及基于场景的学习内容推荐方法及系统。

背景技术

目前,对学生进行预定学科教学都是按照相应的学科教学大纲来实现的,该学科教学大纲设定了对不同知识点的教学顺序和教学课时,这样能够保证对不同知识点进行教学的衔接性。但是,现有技术的教学模式并不能对学生在学习过程中对不同知识点的需求和对不同知识点的掌握程度进行有针对性的学习内容推荐,这不利于学生对知识点的复习重温和根据自身的实际情况选择对应的知识点进行学习,从而降低学生对不同知识点学习的兴趣以及知识点教学的可靠性和效率。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷,本发明提供基于场景的学习内容推荐方法及系统,其通过获取目标对象的线上学习历史记录,对该线上学习历史记录进行分析,以此确定该目标对象已经学习的知识点在全部课程知识点中的占比,并且还根据该已经学习的知识点和所述全部课程知识点,确定该目标对象在线上学习场景中未学习过的知识点,接着获取该目标对象在针对已经学习的知识点的考试中对应的考试成绩,并根据该考试成绩,确定该目标对象在该已经学习的知识点中未完全掌握的知识点,最后根据该占比和所述未完全掌握的知识点,确定该目标对象在线上学习场景中的学习效率;再根据所述学习效率,从该未学习过的知识点或者未完全掌握的知识点选择具有特定学习课时的知识点,作为该目标对象的首选推荐学习内容;可见,该基于场景的学习内容推荐方法及系统能够根据目标对象的线上学习历史记录,确定目标对象已经学习的知识点和未学习过的知识点,再根据该已经学习的知识点对应的考试成绩,从该已经学习的知识点中确定目标对象未完全掌握的知识点,最后根据目标对象的学习效率,从未学习过的知识点或者未完全掌握的知识点选择具有特定学习课时的知识点作为目标对象的首选推荐学习内容,这样能够准确地根据目标对象对不同知识点的需求和对不同知识点的掌握程度进行有针对性的学习内容推荐,从而提高学生对不同知识点学习的兴趣以及知识点教学的可靠性和效率。

本发明提供基于场景的学习内容推荐方法,包括如下步骤;

步骤S1,获取目标对象的线上学习历史记录,对所述线上学习历史记录进行分析,以此确定所述目标对象已经学习的知识点在全部课程知识点中的占比;并且还根据所述已经学习的知识点和所述全部课程知识点,确定所述目标对象在线上学习场景中未学习过的知识点;

步骤S2,获取所述目标对象在针对已经学习的知识点的考试中对应的考试成绩,并根据所述考试成绩,确定所述目标对象在所述已经学习的知识点中未完全掌握的知识点;

步骤S3,根据所述占比和所述未完全掌握的知识点,确定所述目标对象在线上学习场景中的学习效率;再根据所述学习效率,从所述未学习过的知识点或者未完全掌握的知识点选择具有特定学习课时的知识点,作为所述目标对象的首选推荐学习内容;

进一步,在所述步骤S1中,获取目标对象的线上学习历史记录,对所述线上学习历史记录进行分析,以此确定所述目标对象已经学习的知识点在全部课程知识点中的占比;并且还根据所述已经学习的知识点和所述全部课程知识点,确定所述目标对象在线上学习场景中未学习过的知识点具体包括:

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