[发明专利]基于场强模型的农村居民点空间结构识别与优化方法在审

专利信息
申请号: 202110148601.7 申请日: 2021-02-03
公开(公告)号: CN112991124A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 叶青青;李纪伟;张少凯 申请(专利权)人: 河南财经政法大学
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/29
代理公司: 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 代理人: 廖曾
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 场强 模型 农村 居民点 空间结构 识别 优化 方法
【权利要求书】:

1.基于场强模型的农村居民点空间结构识别与优化方法,其特征在于:

根据成本面栅格,测算每一居民点场源至每一所述成本面栅格的最小累计时间成本,并生成N个居民点场源对应的最小累计时间成本面;

设置发展潜力因子,根据居民点基础数据库与所述发展潜力因子,测算每一所述居民点场源对应的发展潜力;

根据所述最小累计时间成本面与所述发展潜力,确定每一所述居民点场源的场强分布图;

根据所述场强分布图、所述发展潜力识别所述居民点空间结构;

根据所述居民点空间结构,选取中心镇、中心村,确定有待空间结构优化的居民点,形成优化后居民点空间结构体系。

2.根据权利要求1所述基于场强模型的农村居民点空间结构识别与优化方法,其特征在于:所述成本面栅格的确定:

根据国土空间利用数据库,设置增强因素、阻碍因素,将通行速度V1按照国土空间类型关联至所述国土空间利用数据库,并按照所述国土空间类型速度将所述通行速度V1转换为栅格数据;

根据所述栅格数据,单位转换为时间成本,即所述成本面栅格。

3.根据权利要求2所述基于场强模型的农村居民点空间结构识别与优化方法,其特征在于:所述居民点基础数据库的构建:

从所述国土空间利用数据库提取所述居民点信息、公路信息;

从第三方数据库提取公共服务设施空间信息;

基于所述成本面栅格,获取所述居民点至所述公共服务设施的最小累计成本;

从社会经济数据库中提取人口规模信息,并将所述最小累计成本信息、所述人口规模信息关联至居民点图斑,构成所述居民点基础数据库。

4.根据权利要求3所述基于场强模型的农村居民点空间结构识别与优化方法,其特征在于:所述根据居民点基础数据库与所述发展潜力因子,测算每一所述居民点场源对应的发展潜力包括:

采用层次分析法确定所述发展潜力因子对应的权重,最大最小值法进行数据标准化,得到N个所述居民点的所述发展潜力。

5.根据权利要求4所述基于场强模型的农村居民点空间结构识别与优化方法,其特征在于:所述每一所述居民点场源的所述场强分布图包括:

设置场强公式:

其中,Fik是任意一点k受到来自所述居民点场源i的场强,Pi是所述居民点场源i的发展潜力,dik是所述任意一点k到所述居民点场源i的时间成本距离;1≤i≤N;

所述根据场强公式,确定所述每一居民点场源i辐射至每一所述成本面栅格的所述场强,即场强分布图Fi

进而确定所述N个居民点场源的场强分布图F。

6.根据权利要求5所述基于场强模型的农村居民点空间结构识别与优化方法,其特征在于:所述根据所述场强分布图、所述发展潜力识别所述居民点的空间结构包括:

S01:依据所述发展潜力,将所述居民点由小至大进行排序;

S02:对于所述居民点i,叠加其他N-i个所述居民点的所述场强,采用场强最大值隶属方式划分空间腹地,即N-i个所述居民点的空间腹地范围;所述其他N-i个所述居民点为居民点i+1~居民点N;

S03:叠加所述居民点i与所述N-i个所述居民点的空间腹地范围,判断所述居民点i所在的所述空间腹地范围对应的居民点编号,即识别出对所述居民点i辐射场强最大的所述居民点;

S04:循环所述S02-S03,依次识别对每一个所述居民点i辐射场强最大的所述居民点,直至完成所有所述居民点的识别,即得到识别后居民点空间结构。

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