[发明专利]一种健康医疗数据库及构建方法

说明书

本发明公开了一种健康医疗数据库构建方法，包括以下步骤：S1、获取健康医疗数据并采用统一的匿名化算法进行脱敏化处理，健康医疗数据包括基本信息、病史及用药信息、实验室检查、影像学及功能学检查、健康问卷信息；S2、对匿名化后的身份信息进行匹配识别，并对同一个病人的健康医疗数据进行关联，同一病人的数据给予唯一的代码；S3、按照相应的数据标准对已采集的健康医疗数据进行清洗处理和标准化处理；S4、构建数据库并将经标准化处理后的数据入库，该数据库具体用于个人纵向健康状况的追踪，慢病的健康管理以及流行病学研究。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，特别涉及一种健康医疗数据库及构建方法。

背景技术

大数据研究已然成为了科学研究领域的新热点。以医疗大数据为主题的学术研究在不同领域都得到不同程度的发展。但是现有的医疗数据体量大、使用难度高，需要有专业的数据库来支持应用。健康医疗数据含有大量个人信息。如何对健康医疗数据进行处理，使其既能纵向关联支持各项应用，又能保障个人隐私安全是迫切需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于构建健康医疗数据库，实现健康医疗数据的标准化，最终形成结构化的健康医疗数据库，便于后续的健康管理与临床研究。

本发明提供了一种健康医疗数据库构建方法，包括以下步骤：

S1、获取健康医疗数据并采用统一的匿名化算法进行脱敏化处理，健康医疗数据包括基本信息、病史及用药信息、实验室检查、影像学及功能学检查、健康问卷信息；

S2、对匿名化后的身份信息进行匹配识别，并对同一个病人的健康医疗数据进行关联，同一病人的数据给予唯一的代码；

S3、按照相应的数据标准对已采集的健康医疗数据进行清洗处理和标准化处理；

S4、构建数据库并将经标准化处理后的数据入库，该数据库具体用于个人纵向健康状况的追踪，慢病的健康管理以及流行病学研究。

接上述技术方案，经清洗后的数据符合行业数据标准、国家标准、国际标准治理要求。

接上述技术方案，步骤S2中唯一的代码具体为将可识别的身份信息转化为唯一不可逆的32位代码。

接上述技术方案，身份信息包括姓名、单位、身份证号、电话、家庭住址。

接上述技术方案，步骤S2中对同一个病人的健康医疗数据进行关联的步骤具体包括：

根据姓名、性别分类，如果只有1条数据，则按照姓名、性别、出生年生成唯一id，视为同一个人；如果有多条数据，则根据身份证判断；

如果出生年差值大于1，视为非同一个人；如果出生年差值小于等于1，则按照身份证判断；

身份证不为空，若身份证相同，则按照身份证生成唯一md5，视为同一个人；若身份证不同，则身份证生成唯一md5，视为非同一个人；如果身份证为空，则根据手机号判断。

接上述技术方案，如果手机号不为空，且手机号相同，则按照已有的唯一id或者姓名、性别、出生年，手机号，工作单位生成唯一md5，视为同一个人；

若手机号不同，则认为手机号为空，如果手机号为空，再根据身高判断。

接上述技术方案，步骤S2还包括步骤：

身高不在误差范围内，则按照已有的唯一id或者姓名、性别、出生年，手机号，身高，工作单位生成唯一md5，视为非同一个人；身高在误差范围内，再根据工作单位判断；

若身高为空，视为不同个人，按照姓名、性别、出生年，12位随机数，生成唯一md5。

接上述技术方案，步骤S2还包括步骤：