[发明专利]一种健康医疗数据库及构建方法

权利要求书

1.一种健康医疗数据库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取健康医疗数据并采用统一的匿名化算法进行脱敏化处理，健康医疗数据包括基本信息、病史及用药信息、实验室检查、影像学及功能学检查、健康问卷信息；

S2、对匿名化后的身份信息进行匹配识别，并对同一个病人的健康医疗数据进行关联，同一病人的数据给予唯一的代码；

S3、按照相应的数据标准对已采集的健康医疗数据进行清洗处理和标准化处理；

S4、构建数据库并将经标准化处理后的数据入库，该数据库具体用于个人纵向健康状况的追踪，慢病的健康管理以及流行病学研究。

2.根据权利要求1所述的健康医疗数据库构建方法，其特征在于，经清洗后的数据符合行业数据标准、国家标准、国际标准治理要求。

3.根据权利要求1所述的健康医疗数据库构建方法，其特征在于，步骤S2中唯一的代码具体为将可识别的身份信息转化为唯一不可逆的32位代码。

4.根据权利要求3所述的健康医疗数据库构建方法，其特征在于，身份信息包括姓名、单位、身份证号、电话、家庭住址。

5.根据权利要求3所述的健康医疗数据库构建方法，其特征在于，步骤S2中对同一个病人的健康医疗数据进行关联的步骤具体包括：

根据姓名、性别分类，如果只有1条数据，则按照姓名、性别、出生年生成唯一id，视为同一个人；如果有多条数据，则根据身份证判断；

如果出生年差值大于1，视为非同一个人；如果出生年差值小于等于1，则按照身份证判断；

身份证不为空，若身份证相同，则按照身份证生成唯一md5，视为同一个人；若身份证不同，则身份证生成唯一md5，视为非同一个人；如果身份证为空，则根据手机号判断。

6.根据权利要求5所述的健康医疗数据库构建方法，其特征在于，

如果手机号不为空，且手机号相同，则按照已有的唯一id或者姓名、性别、出生年，手机号，工作单位生成唯一md5，视为同一个人；

若手机号不同，则认为手机号为空，如果手机号为空，再根据身高判断。

7.根据权利要求6所述的健康医疗数据库构建方法，其特征在于，步骤S2还包括步骤：

身高不在误差范围内，则按照已有的唯一id或者姓名、性别、出生年，手机号，身高，工作单位生成唯一md5，视为非同一个人；身高在误差范围内，再根据工作单位判断；

若身高为空，视为不同个人，按照姓名、性别、出生年，12位随机数，生成唯一md5。

8.根据权利要求7所述的健康医疗数据库构建方法，其特征在于，步骤S2还包括步骤：

若工作单位不为空，且相同，则按照已有的唯一id或者姓名、性别、出生年，手机号，身高，工作单位生成唯一md5，视为同一个人；

若单位不同，视为非同一人，则按照姓名、性别、出生年、身高、工作单位生成唯一id；若工作单位为空，则视为非同一人，按照已有的唯一id或者姓名、性别、出生年，身高，12位随机数，生成唯一md5。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的健康医疗数据库构建方法，其特征在于，步骤S3中，通过对数据产生环节中多种因素进行分析，研究结构化数据错误出现的规律、半结构化/非结构化数据内在的联系和与之相关的因素，建立数据清洗模型和数据质量控制体系。

10.一种健康医疗数据库，其特征在于，包括：

数据脱敏化处理模块，用于获取健康医疗数据并采用统一的匿名化算法进行脱敏化处理，健康医疗数据包括基本信息、病史及用药信息、实验室检查、影像学及功能学检查、健康问卷信息；

数据关联模块，用于对匿名化后的身份信息进行匹配识别，并对同一个病人的健康医疗数据进行关联，同一病人的数据给予唯一的代码；

数据清洗模块，用于按照相应的数据标准对已采集的健康医疗数据进行清洗处理和标准化处理；

数据库模块，用于构建数据库并将经标准化处理后的数据入库，该数据库具体用于个人纵向健康状况的追踪，慢病的健康管理以及流行病学研究。