[发明专利]一种轨道车辆车联网大数据传输、处理和分析方法

说明书

本发明公开了一种轨道车辆车联网大数据传输、处理和分析方法，通过中央处理器模块将车辆总线传输的数据先进行分类处理，然后再将分类处理后的数据加入时间戳和标识码进行数据存储模块进行存储，通过内部数据总线将数据存储模块内的数据转载，通过无线传输模块使用4G/5G/LET/WIFI等传输方式将数据存储模块内的数据通过无线网关发送至云存储库内进行存储，将云存储库通过互联网连接至共享平台内进行加密下载方式给需要数据的提供有偿服务，并将采集的数据通过服务器进行大数据的分析和汇总。将不同类型检测数据的模型图通过可视化大屏进行展示，采用此种方式进行多种类型的数据获取使其获取数据更加充分，并更加直观的展示。

技术领域

本发明涉及一种大数据传输、处理和分析方法，特别是涉及一种轨道车辆车联网大数据传输、处理和分析方法，属于大数据传输、处理和分析方法技术领域。

背景技术

大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，在维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

现有技术中在进行轨道车辆车联网大数据传输、处理和分析其存在进行数据采集的时候采集的种类不够多，而采集种类多的对数据的处理又无法进行很好的分类，而大数据的优势在于数据量多而且分类，因此需要一种轨道车辆车联网大数据传输、处理和分析方法来优化上述问题。

发明内容

本发明的主要目的是为了提供一种轨道车辆车联网大数据传输、处理和分析方法，获取车辆车轮气压、车内温度、车后备箱温度、车前盖温度、交警监控车辆数量、车辆种类识别、车辆架构识别、车辆高度识别和车辆驱动设备，将获取的数据传送至中央处理器模块内并采用数据存储模块进行存储，通过中央处理器将获取的数据先进行分类处理，然后再讲分类处理后的数据进行表格制作成矩形图表至数据存储模块进行存储，通过蓝牙传输模块和USB接口可以将数据存储模块内的数据转载，通过无线传输模块将数据存储模块内的数据通过中央处理器发送至云存储库内进行存储，将云存储库通过互联网连接至共享平台内进行加密下载方式给需要数据的提供有偿服务，并将中央处理器采集的数据发送至显示屏并展示不同类型检测数据的模型图进行直观表示，采用此种方式进行多种类型的数据获取使其获取数据更加充分，并更加直观的展示。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

一种轨道车辆车联网大数据传输、处理和分析方法，包括如下步骤：

步骤1：获取轨道车辆牵引系统、辅助系统、制动系统、空调系统、车门系统的实时运行数据；

步骤2：将分类处理后的数据加入时间戳和标识码进行数据存储模块进行存储；

步骤3：通过中央处理器将获取的数据先进行分类处理，然后再将分类处理后的数据进行表格制作成矩形图表至数据存储模块进行存储；

步骤4：过无线传输模块使用4G/5G/LET/WIFI等传输方式将数据存储模块内的数据通过无线网关发送至云存储库内进行存储；

步骤5：通过无线传输模块将数据存储模块内的数据通过中央处理器发送至云存储库内进行存储；

步骤6：将云存储库通过互联网连接至共享平台内进行加密下载方式给需要数据的提供有偿服务；

步骤7：并将采集的数据通过服务器进行大数据的分析和汇总。将不同类型检测数据的模型图通过可视化大屏进行展示。