[发明专利]一种基于维修平台的多维度数据分析方法

说明书

本发明公开了一种基于维修平台的多维度数据分析方法，其包括如下步骤：获取与维修平台使用信息相关的数据并进行预处理，并预先总结一些容易发生重复的数据，加入到检查重复的数据队列，剔除数据中的重复数据；并对所述维修平台使用信息相关的数据的每个变量赋予阀值，对超出正常阀值范围内的数据进行删除或修改；对整理后的维修平台使用信息相关的数据按照维修平台的模块划分理论和时间进行分类聚类，形成不同时间尺度、模块结构范围多方面统计分析图表；预先设置预警模型，根据预先设置的隐患预警规则对分类聚类后的维修平台使用信息相关的数据进行数据分析，输出隐患报告数据。本发明能够帮助企业进行维修数据管理，提高企业维修管理效率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于维修平台的多维度数据分析方法。

背景技术

随着企业规模越来越庞大，设备运行的可靠与否决定了企业的生产是否能够正常运行，企业对生产设备的可靠性能要求逐步提高。在设备不断进行升级更新的同时，加强设备管理，重视设备安全、提高管理质量对于企业来说极为重要。

目前，传统的设备维修管理已经难以解决当今企业复杂的业务架构，且设备随着使用年限的增加，定期维修也不能预防任何设备存在的随机故障，维修人员每天面对堆积如山的维修单需要花费大量的时间和精力去进行人工的统计，还难免出现纰漏，而想要通过已有数据进一步分析得到更多的数据信息，更是难上加难，进而致使设备技术性能大大降低。

因此，企业如何在现有维修平台的基础上，从已有的数据、信息中挖掘出有用知识，如何利用分析结论指导企业设备的管理与维护工作，提高维修管理的效率，已经成为企业急需解决的一个问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于维修平台的多维度数据分析方法，帮助企业进行维修数据管理，提高企业维修管理效率。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备，帮助企业进行维修数据管理，提高企业维修管理效率。

本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，帮助企业进行维修数据管理，提高企业维修管理效率。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：一种基于维修平台的多维度数据分析方法，包括以下步骤：

S1:数据获取步骤，获取与维修平台使用信息相关的数据，

其中，所述维修平台使用信息相关的数据包括故障维修数据、维修费用数据、人员KPI数据、用户评价数据，并对所述维修平台使用信息相关的数据进行预处理；

S2:数据整理步骤，预先总结一些容易发生重复的数据，加入到检查重复的数据队列，剔除数据中的重复数据；并对所述维修平台使用信息相关的数据的每个变量赋予阀值，对超出正常阀值范围内的数据进行删除或修改；

S3:对整理后的维修平台使用信息相关的数据按照维修平台的模块划分理论和时间进行分类聚类，形成不同时间尺度、模块结构范围的故障维修统计、报修费用统计、人员KPI统计、用户评价统计的多方面统计分析图表；

S4:预先设置预警模型，根据预先设置的隐患预警规则对分类聚类后的维修平台使用信息相关的数据进行数据分析，输出隐患报告数据。

进一步地，所述预处理具体包括：对所述维修平台使用信息相关的数据进行备份，并对备份后的数据执行数据转换。

进一步地，所述预处理采用Hadoop分布式框架系统。

进一步地，所述数据整理步骤还包括数据检验：根据所述维修平台使用信息相关的数据预先设定的相互约束与相互依赖的关系，对不符合逻辑设定的数据进行修改或者删除。

进一步地，所述模块划分理论根据维修平台的功能模块以及结构依存关系进行划分。