[发明专利]一种基于维修平台的多维度数据分析方法

权利要求书

1.一种基于维修平台的多维度数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1:数据获取步骤，获取与维修平台使用信息相关的数据，

其中，所述维修平台使用信息相关的数据包括故障维修数据、维修费用数据、人员KPI数据、用户评价数据，并对所述维修平台使用信息相关的数据进行预处理；

S2:数据整理步骤，预先总结一些容易发生重复的数据，加入到检查重复的数据队列，剔除数据中的重复数据；并对所述维修平台使用信息相关的数据的每个变量赋予阀值，对超出正常阀值范围内的数据进行删除或修改；

S3:对整理后的维修平台使用信息相关的数据按照维修平台的模块划分理论和时间进行分类聚类，形成不同时间尺度、模块结构范围的故障维修统计、报修费用统计、人员KPI统计和用户评价统计的多方面统计分析图表；

S4:预先设置预警模型，根据预先设置的隐患预警规则对分类聚类后的维修平台使用信息相关的数据进行数据分析，输出隐患报告数据。

2.如权利要求1所述的基于维修平台的多维度数据分析方法，其特征在于，所述预处理具体包括：对所述维修平台使用信息相关的数据进行备份，并对备份后的数据执行数据转换。

3.如权利要求2所述的基于维修平台的多维度数据分析方法，其特征在于，所述预处理采用Hadoop分布式框架系统。

4.如权利要求1所述的基于维修平台的多维度数据分析方法，其特征在于，所述数据整理步骤还包括数据检验：根据所述维修平台使用信息相关的数据预先设定的相互约束与相互依赖的关系，对不符合逻辑设定的数据进行修改或者删除。

5.如权利要求1所述的基于维修平台的多维度数据分析方法，其特征在于，所述模块划分理论根据维修平台的功能模块以及结构依存关系进行划分。

6.如权利要求1所述的基于维修平台的多维度数据分析方法，其特征在于，所述多方面统计分析图表包括可实时查询日、周、月、年的产品维修单统计图表、产品报修单统计图表、故障趋势统计分析图表、维护任务统计图表、用户评价信息统计分析图表和隐患统计分析图表。

7.如权利要求6所述的基于维修平台的多维度数据分析方法，其特征在于，所述图表为环形或者条形图表。

8.如权利要求1所述的基于维修平台的多维度数据分析方法，其特征在于，所述隐患预警规则通过结合标准规范以及维修平台的安全隐患数据库、事故案列以及维修人员工作经验，按照统一的量化规则，对预先定义的隐患条项进行量化，形成隐患预警规则。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器；存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-8任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-8任意一项所述的方法。