[发明专利]一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法

说明书

本发明公开了一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，包括以下步骤：S1、采集30‑50位胃癌自愿患者的血样作为建立模型血样，其中男性20‑30位，女性10‑20位，将血样静置离心后吸取血清分装于离心管，放入‑80℃保存；通过对胃癌自愿患者和志愿实验对象的血样样本进行采集后，然后通过使用质谱仪获取质荷比等数据制作建立模型，然后通过对比胃癌自愿患者的模型和志愿实验对象的模型，然后根据蛋白质谱差异表达模型对患癌风险进行预测，解决了有些诊断方式会对人体造成切口创伤，有些价格较贵不能实现普遍性，并且不能够实现对胃癌自愿患者的早期筛选，延误胃癌的最早治疗时间的问题。

技术领域

本发明涉及医学诊断模型技术领域，具体为一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法。

背景技术

癌是世界上最常见和致死的恶性肿瘤之一，占消化道恶性肿瘤死亡的第一位，有些地区占全部恶性肿瘤死亡的首位，且胃癌发病率一直居高不下。胃癌的早期诊断是困难的，在大多数西方国家，5年存活率低于百分之二十；

现有的胃癌预测和诊断方式大多依赖X线，B超，或者是活组织病理学检查，这些方式有些对人体造成切口创伤，有些价格较贵不能实现普遍性，并且不能够实现对胃癌自愿患者的早期筛选，延误胃癌的最早治疗时间，而对于早期的胃癌自愿患者，可以施行根治性手术切除为主的治疗方法，且预后良好，因此，胃癌的早期发现和早期诊断对于提高患者的预后状况意义重大，建立胃癌的风险预测模型对于胃癌的治疗具有较大意义，为此，提出一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，包括以下步骤：

S1、采集30-50位胃癌自愿患者的血样作为建立模型血样，其中男性20-30位，女性10-20位，将血样静置离心后吸取血清分装于离心管，放入-80℃保存；另外采集20-40位志愿实验对象的血样作为验证血样，同样将血样静置离心后吸取血清分装于离心管，放入-80℃保存；

S2、取出模型血样，先点1μl血样室温放干后，再点1μl基质室温放干，点加0.2μl葡萄球菌A蛋白后风干；

S3、使用质谱仪，质谱仪设置激光强度225，检测灵敏度测定范围2-55kDa，然后使用MALDI-TOF-MS设备，采用线性模式设置采集范围为相对分子质量范围650-18500，使用软件对数据进行收集；

S4、使用软件对数据进行收集，然后通过分析处理后输出含有质荷比值和峰强度的数据，在2-55kDa中统计分析出具有统计意义的峰值质荷比，建立胃癌模型；

S5、取出验证血样，同样经过S2的处理之后使用质谱仪和MALDI-TOF-MS设备收集数据然后分析出具有统计意义的峰值质荷比，建立健康模型；

S6、建立胃癌模型和健康模型对比的蛋白质谱差异表达模型，包括质荷比分别为2878.028、2934.231、214.86及1945.67的差异表达蛋白；

S7、根据蛋白质谱差异表达模型，对患癌风险进行预测。

作为本技术方案的进一步优选的：在S2中，所述基质为3g/L的α-氰基4-羟基肉桂酸，50％的乙腈，2％的三氟乙酸。

作为本技术方案的进一步优选的：通过筛选健康模型中的质荷比与胃癌模型的质荷比对比，根据表达量的变化，绘制蛋白质谱差异曲线，选取对诊断胃癌具有较高价值的差异表达蛋白。

作为本技术方案的进一步优选的：将CA19-9设置在胃癌模型中。

作为本技术方案的进一步优选的：将CA72-4设置在胃癌模型中，与CA19-9对胃癌进行检测。