[发明专利]一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法

权利要求书

1.一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集30-50位胃癌自愿患者的血样作为建立模型血样，其中男性20-30位，女性10-20位，将血样静置离心后吸取血清分装于离心管，放入-80℃保存；另外采集20-40位志愿实验对象的血样作为验证血样，同样将血样静置离心后吸取血清分装于离心管，放入-80℃保存；

S2、取出模型血样，先点1μl血样室温放干后，再点1μl基质室温放干，点加0.2μl葡萄球菌A蛋白后风干；

S3、使用质谱仪，质谱仪设置激光强度225，检测灵敏度测定范围2-55kDa，然后使用MALDI-TOF-MS设备，采用线性模式设置采集范围为相对分子质量范围650-18500，使用软件对数据进行收集；

S4、使用软件对数据进行收集，然后通过分析处理后输出含有质荷比值和峰强度的数据，在2-55kDa中统计分析出具有统计意义的峰值质荷比，建立胃癌模型；

S5、取出验证血样，同样经过S2的处理之后使用质谱仪和MALDI-TOF-MS设备收集数据然后分析出具有统计意义的峰值质荷比，建立健康模型；

S6、建立胃癌模型和健康模型对比的蛋白质谱差异表达模型，包括质荷比分别为2878.028、2934.231、214.86及1945.67的差异表达蛋白；

S7、根据蛋白质谱差异表达模型，对患癌风险进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，其特征在于：在S2中，所述基质为3g/L的α-氰基4-羟基肉桂酸，50％的乙腈，2％的三氟乙酸。

3.根据权利要求1所述的一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，其特征在于：通过筛选健康模型中的质荷比与胃癌模型的质荷比对比，根据表达量的变化，绘制蛋白质谱差异曲线，选取对诊断胃癌具有较高价值的差异表达蛋白。

4.根据权利要求1所述的一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，其特征在于：将CA19-9设置在胃癌模型中。

5.根据权利要求4所述的一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，其特征在于：将CA72-4设置在胃癌模型中，与CA19-9对胃癌进行检测。

6.根据权利要求1所述的一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，其特征在于：胃癌自愿患者和志愿实验对象的年龄为50-70岁，胃癌自愿患者的血样采集时间为治疗前或手术前，志愿实验对象的血样采集时间为早晨空腹状态。

7.根据权利要求1所述的一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，其特征在于：质荷比＜3000的峰由于有基质，受到基质较多的干扰而不进行统计。

8.根据权利要求1所述的一种用于胃癌诊断的建立胃癌的风险预测模型的方法，其特征在于：根据胃癌自愿患者和志愿实验对象的年龄、性别、吸烟、饮酒状况，进行细化分类和逻辑回归，确定位点的统计显著性，并根据分类的位点显著性进行判别。