[发明专利]用于数据更新的方法、装置和设备

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，公开一种用于数据更新的方法，包括：获取网民属性数据集和候选网民属性数据集；确定网民属性数据集中待替换的不活跃样本，待替换的不活跃样本对应的第一用户信息；第一用户信息包括第一用户属性、第一用户信息对应的广告、第一用户信息对应的广告来源类型和第一用户活跃度；根据第一用户信息在候选网民属性数据集中确定待替换的不活跃样本对应的候选样本；利用候选样本对网民属性数据集进行更新。通过待替换的不活跃样本对应的第一用户信息确定候选样本，利用候选样本对网民属性数据集进行更新，减少了数据更新前后的差异，提高了数据更新过程的稳定性。本申请还公开一种用于数据更新的装置和设备。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，例如涉及一种用于数据更新的方法、装置和设备。

背景技术

目前，在第三方广告监测领域中,关于用户的数据分析离不开用户的属性信息，所以需要有一个数据集包含用户样本的基本信息，并周期性地对该数据集进行动态更新。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有的数据更新直接根据相同的用户属性将不活跃的样本替换成活跃的样本，没有考虑用户信息对应的广告和用户的活跃度，数据更新过程中的稳定性较低。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于数据更新的方法、用于数据更新的装置和用于数据更新的设备，提高了数据更新过程中的稳定性。

在一些实施例中，所述方法包括：获取网民属性数据集和候选网民属性数据集；确定网民属性数据集中待替换的不活跃样本，以及待替换的不活跃样本对应的第一用户信息；第一用户信息包括第一用户属性、第一用户信息对应的广告、第一用户信息对应的广告来源类型和第一用户活跃度；根据第一用户信息在候选网民属性数据集中确定出待替换的不活跃样本对应的候选样本；利用候选样本对网民属性数据集进行更新。

在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的用于商品推荐的方法。

在一些实施例中，所述设备包括上述的用于数据更新的装置。

本公开实施例提供的用于数据更新的方法、装置和设备，可以实现以下技术效果：通过网民属性数据集中的待替换的不活跃样本对应的第一用户属性、第一用户信息对应的广告、第一用户信息对应的广告来源类型和第一用户活跃度在候选网民属性数据集中确定待替换的不活跃样本对应的候选样本，并利用候选样本对网民属性数据集进行更新，减少了更新后的数据集与更新前的数据集之间的差异，从而减小了数据更新时的波动，提高了数据更新过程中的稳定性。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于数据更新的方法的示意图；

图2是本公开实施例提供的另一个用于数据更新的方法的示意图；

图3是本公开实施例提供的一个用于数据更新的装置的示意图。

具体实施方式