[发明专利]用于数据更新的方法、装置和设备在审

专利信息
申请号: 202110142870.2 申请日: 2021-02-02
公开(公告)号: CN112800076A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 刘浩;李栋梁;张其科 申请(专利权)人: 北京明略昭辉科技有限公司
主分类号: G06F16/23 分类号: G06F16/23;G06Q30/02
代理公司: 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 代理人: 陶俊洁
地址: 100000 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 数据 更新 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种用于数据更新的方法,其特征在于,包括:

获取网民属性数据集和候选网民属性数据集;

确定所述网民属性数据集中待替换的不活跃样本,以及所述不活跃样本对应的第一用户信息;所述第一用户信息包括第一用户属性、第一用户信息对应的广告、第一用户信息对应的广告来源类型和第一用户活跃度;

根据所述第一用户信息在所述候选网民属性数据集中确定出所述不活跃样本对应的候选样本;

利用所述候选样本对所述网民属性数据集进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述网民属性数据集中所述待替换的不活跃样本以及所述不活跃样本对应的所述第一用户信息,包括:

获取网民类别占比数据和所述网民属性数据集对应的第一日志数据;

根据所述网民类别占比数据和所述网民属性数据集确定所述网民属性数据集中的所述不活跃样本;

根据所述第一日志数据和所述不活跃样本获取所述不活跃样本对应的所述第一用户信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一用户信息在所述候选网民属性数据集中确定出所述不活跃样本对应的候选样本,包括:

获取所述候选网民属性数据集对应的第二日志数据;

根据所述第二日志数据确定所述候选网民属性数据集中第一候选样本的第二用户信息;所述第二用户信息包括第二用户属性、第二用户信息对应的广告、第二用户信息对应的广告来源类型和第二用户活跃度;

在所述第一用户信息和所述第二用户信息满足第一预设条件的情况下,将所述第二用户信息对应的第一候选样本确定为所述不活跃样本对应的候选样本。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述第一用户信息和所述第二用户信息满足第一预设条件的情况下,将所述第二用户信息对应的第一候选样本确定为所述不活跃样本对应的候选样本,包括:

在所述第二用户信息对应的广告与所述第一用户信息对应的广告相同的比例大于第一阈值且所述第二用户活跃度满足第二预设条件的情况下,将所述第二用户信息对应的第一候选样本确定为所述不活跃样本对应的候选样本。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述第一用户信息和所述第二用户信息满足第一预设条件的情况下,将所述第二用户信息对应的第一候选样本确定为所述不活跃样本对应的候选样本,包括:

在所述第二用户信息对应的广告与所述第一用户信息对应的广告相同的比例大于第一阈值、所述第二用户活跃度满足第二预设条件、第二用户属性与所述第一用户属性相同且所述第二用户信息对应的广告来源类型和所述第一用户信息对应的广告来源类型相同的情况下,将所述第二用户信息对应的第一候选样本确定为所述不活跃样本对应的候选样本。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述候选样本对所述网民属性数据集进行更新,包括:

根据预设规则从所述候选样本中确定第一候选活跃样本;

将所述第一候选活跃样本替换所述不活跃样本。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述候选样本对所述网民属性数据集进行更新后,还包括:

获得更新后的更新网民属性数据集;

获取所述更新网民属性数据集中的活跃样本,以及所述活跃样本对应的第三用户信息;所述第三用户信息包括第三用户属性、第三用户信息对应的广告、第三用户信息对应的广告来源类型和第三用户活跃度;

根据所述第三用户信息对应的广告和所述第三用户属性对所述更新网民属性数据集进行测试,获得测试结果;

在所述测试结果不合格的情况下,对所述网民属性数据集进行更新。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述测试结果不合格的情况下对所述网民属性数据集进行更新,包括:

根据所述预设规则从所述候选样本中确定第二候选活跃样本;

将所述第二候选活跃样本与所述不活跃样本进行替换,对所述网民属性数据集进行更新。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京明略昭辉科技有限公司,未经北京明略昭辉科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110142870.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top