[发明专利]基于指标树的数据显示方法、终端设备

说明书

本公开的实施例公开了基于指标树的数据显示方法、终端设备。该方法的一具体实施方式包括：接收用户输入的目标指标；确定计算规则指标；确定分析方法；基于目标指标、计算规则指标和分析方法，确定候选数据序列；基于候选数据序列，确定目标数据。该实施方式将数据的指标构建为指标树模型集合，根据指标树模型集合查找到目标指标树模型，利用所确定的分析方法对目标指标树模型进行因果分析、果因分析以及双向分析，能够提高确定目标数据的准确度，控制目标设备提高动作完成的水平。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息生成和显示方法、终端设备。

背景技术

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。通过将数据分析的结果进行显示，能够控制外界设备发出警示信息或执行警示动作。从而利用数据分析的结果数据显示起到辅助后续任务、提升后续任务完成水平的作用。

然而，当采用上述方式进行数据分析及显示时，经常会存在如下技术问题：

第一，在数据库中数据量巨大时，查找和确定数据之间的关系耗时巨大且准确度很低，造成对影响目标数据相关因素以及受到目标数据影响的因素即目标数据的判断不准确。

第二，传统数据分析方法一般执行的是因果分析，即只能查找到受到目标数据影响的结果，但不能反向对数据之间存在的关系进行分析和判断，不能处理复杂的数据分析，影响了数据分析的水平，造成查找目标数据的准确度较低。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了基于指标树的数据显示方法、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于指标树的数据显示方法，该方法包括：接收用户输入的目标指标；确定计算规则指标；确定分析方法；基于目标指标、计算规则指标和分析方法，确定候选数据序列；基于候选数据序列，确定目标数据。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种终端设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于指标树的数据显示方法能够将数据的指标构建为指标树模型集合，根据指标树模型集合查找到目标指标树模型，利用所确定的分析方法对目标指标树模型进行因果分析、果因分析以及双向分析，能够提高确定目标数据的准确度，控制目标设备提高动作完成的水平。具体来说，发明人发现，造成判断目标数据准确度较差的原因在于：数据量非常大时，分析和查找目标数据的速度和效率都受到很大影响。此外，传统的方法只能进行单向的因果分析，即将目标指标作为原因分析和查找目标指标的结果作为目标数据，不能够将目标指标作为结果分析和查找影响目标指标的目标数据，从而影响了目标数据的准确度。基于此，首先，本公开的一些实施例将历史数据库中的指标构建为指标树模型集合。其中，每个指标树模型对应一个数据主题，从而在同一主题的数据之间建立关联性。然后，将目标指标与指标树模型集合进行匹配以找到目标指标树模型。再次，确定分析方法，包括因果分析、果因分析和双向分析方法，从而能够实现对目标指标树模型进行多维度的分析。最后，基于目标指标、计算规则指标和分析方法，确定候选数据序列。基于候选数据序列，确定目标数据。在确定候选数据序列的过程中，能够根据指标树集合模型进行分析，提高了分析的效率和准确度。同时可以根据需要进行因果分析、果因分析和双向分析，进一步提高确定目标数据的准确度，进而控制目标设备提高动作完成的水平。

附图说明