[发明专利]基于指标树的数据显示方法、终端设备在审
| 申请号: | 202110140867.7 | 申请日: | 2021-02-02 |
| 公开(公告)号: | CN113934894A | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
| 发明(设计)人: | 陈庆华 | 申请(专利权)人: | 上海数聚软件系统股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/903;G06F16/9038 |
| 代理公司: | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
| 地址: | 200233 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 指标 数据 显示 方法 终端设备 | ||
1.一种基于指标树的数据显示方法,包括:
接收用户输入的目标指标;
确定计算规则指标;
确定分析方法;
基于所述目标指标、所述计算规则指标和所述分析方法,确定候选数据序列;
基于所述候选数据序列,确定目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述接收用户输入的目标指标之前,还包括:
基于历史数据,确定指标集合;
基于所述指标集合,生成指标树模型集合,其中,所述指标树模型集合包括第一数目个指标树模型,所述指标树模型为根据所述指标集合调取数据库中对应的库表名称集合和字段内容集合生成树状结构模型,所述指标树模型的根节点反映一个主题,所述指标树模型的叶节点包括所述主题相关的指标在数据库中对应的库表名称和字段内容。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述分析方法包括因果分析方法、果因分析方法和双向分析方法,其中,所述因果分析方法根据所述根节点判断所述叶节点的值,所述果因分析方法根据所述叶节点的集合判断所述根节点的值,所述双向分析方法根据所述根节点判断所述叶节点的值和根据所述叶节点的集合判断所述根节点的值。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述目标指标、所述计算规则指标和所述分析方法,确定候选数据序列,包括:
将所述目标指标与所述指标树模型集合中的根节点集合进行匹配,以找到目标指标树模型,其中,所述目标指标树模型包括第二数目个叶节点;
根据所述计算规则和所述分析方法,对所述目标指标树模型进行分析,以得到候选数据序列。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述接收用户输入的目标指标之前,还包括:
对于所述指标树模型集合中的每个指标树模型,生成该指标树模型对应的二维表格集合,其中,所述二维表格集合包括组织维度表格、地区维度表格、产品维度表格、指标维度表格和时间维度表格。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述计算规则和所述分析方法,对所述目标指标树模型进行分析,以得到候选数据序列,包括:
响应于所述分析方法为因果分析方法,对于所述目标指标树模型中的每个叶节点,根据所述计算规则利用下式生成该叶节点的指标得分,以得到指标得分集合:
b=-wTm,
其中,m为该叶节点的数值均值,xi为该叶节点对应的数据库字段中的第i个数值,i为序号,n为该叶节点对应的数据库字段中的数值总数目,w满足λ为控制参数,λ是任意整数,w为控制矩阵,b为所述指标得分;
对所述指标得分集合中的每个指标得分,按照数值从大到小重新排序,生成指标得分序列;
将所述指标得分序列中的前第三个数目的指标得分对应的叶节点的集合确定为所述候选数据序列。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述计算规则和所述分析方法,对所述目标指标树模型进行分析,以得到候选数据序列,还包括:
响应于所述分析方法为果因分析方法,对于所述目标指标树模型中的每个叶节点,根据所述计算规则利用下式生成该叶节点的影响得分,以得到影响得分集合:
yi=wTxi+γ,
其中,xi为该叶节点对应的数据库字段中的第i个数值,i为序号,w满足n为该叶节点对应的数据库字段中的数值总数目,λ为控制参数,λ是任意整数,w为控制矩阵,γ表示偏置参数,γ为任意整数,yi为所述影响得分;
对所述影响得分集合中的每个影响得分,按照数值从大到小重新排序,生成影响得分序列;
将所述影响得分序列中的前第三个数目的影响得分对应的叶节点的集合确定为所述候选数据序列。
8.根据权利要求1-7之一所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述目标数据,控制目标设备进行目标操作。
9.一种第一终端设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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