[发明专利]历史行为数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种历史行为数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取用户在多个业务线中的历史行为数据和实体标记；利用基于不同业务的共有特性所构造的跨域知识图谱，将各个业务线的所述实体标记转换为统一语义空间中的知识表达；根据各个业务线的所述知识表达构建所述用户的全域异构行为图，并依据所述全域异构行为图存储所述用户的历史行为数据；该技术方案通过跨域知识图谱为多个不同业务线上的行为数据进行统一的知识表达，可以融合同一用户在其他场景或业务线下的异构行为数据，其数据存储格式可以描述用户在所有场景或者业务线上的全域历史行为，提高了历史行为数据的协同效率和利用价值。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种历史行为数据的处理方法和装置，以及一种计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

利用用户历史行为数据进行相关分析是电商行业和内容分发行业的常用方法，这种方法通过收集用户在相同业务线上的历史行为得到其对该业务的潜在兴趣，并将用户潜在兴趣用于在线的搜索推荐。例如，在电商服务平台上，需要根据用户所处场景为用户提供准确的兴趣建模和搜索匹配，在智能搜索业务中，将用户的历史行为保存下来进行分析与利用成为后续算法高效输出的关键步骤。

目前，对于历史行为数据的处理方法大多使用数据库对历史行为进行按表格式的存储，用户的历史行为被记录为表中的一行数据。这种数据存储格式受限于原有业务的数据规模和数据所包含语义，以及用户在不同业务线上的行为记录格式不一致和数据安全性等问题，无法直接融合同一用户在其他场景或业务线下的异构行为数据，而且随着这些历史行为数据的增加，数据安全性的风险也变高，同时也限制了规模数据的经济利用价值。

发明内容

为了解决上述技术缺陷之一，本申请提供了一种历史行为数据的处理方法和装置，以及一种计算机设备及计算机可读存储介质，在确保数据安全性前提下，对用户在多个不同业务线下的异构行为数据进行全域描述，实现不同场景或业务线下的数据融合存储和灵活应用。

该技术方案如下所示：

第一方面，本申请提供了一种历史行为数据的处理方法，包括如下步骤：

获取用户在多个业务线中的历史行为数据和实体标记；

利用基于不同业务的共有特性所构造的跨域知识图谱，将各个业务线的所述实体标记转换为统一语义空间中的知识表达；

根据各个业务线的所述知识表达构建所述用户的全域异构行为图，并依据所述全域异构行为图存储所述用户的历史行为数据。

在一个实施例中，所述获取用户在多个业务线中的历史行为数据和实体标记，包括：

获取用户需要协同构造异构历史行为的多个业务线；

确定所述业务线中包含的业务线实体；

获取所述业务线实体在所属业务线上专属的实体标记。

在一个实施例中，所述将各个业务线的所述实体标记转换为统一语义空间中的知识表达，包括：

抽取所述实体标记中的关键知识；

根据所述跨域知识图谱将各实体标记中的所述关键知识映射为语义形式一致的知识表达。

在一个实施例中，所述根据各个业务线的所述知识表达构建所述用户的全域异构行为图，包括：

分别根据所述用户在各个业务线中的知识表达构建相应的异构行为子图；

以相同的用户标记为基础节点联结将各个业务线的异构行为子图，得到所述用户的全域异构行为图。

在一个实施例中，所述分别根据所述用户在各个业务线中的知识表达构建相应的异构行为子图，包括：