[发明专利]历史行为数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种历史行为数据的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取用户在多个业务线中的历史行为数据和实体标记；

利用基于不同业务的共有特性所构造的跨域知识图谱，将各个业务线不同语义空间的实体标记映射至统一语义空间进行表达，得到各个业务线所述实体标记在统一语义空间中的知识表达，所述跨域知识图谱反映了各个业务线不同语义空间的实体标记与统一语义空间中的知识表达之间的映射关系；

根据各个业务线所述实体标记在统一语义空间中的知识表达构建所述用户的全域异构行为图，并依据所述全域异构行为图存储所述用户的历史行为数据，所述用户的全域异构行为图用于描述所述用户在各个业务线中的历史行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在多个业务线中的历史行为数据和实体标记，包括：

获取用户需要协同构造异构历史行为的多个业务线；

确定所述业务线中包含的业务线实体；

获取所述业务线实体在所属业务线上专属的实体标记。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个业务线不同语义空间的实体标记映射至统一语义空间进行表达，得到各个业务线所述实体标记在统一语义空间中的知识表达，包括：

抽取所述实体标记中的关键知识；

根据所述跨域知识图谱将各实体标记中的所述关键知识映射为语义形式一致的知识表达。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个业务线所述实体标记在统一语义空间中的知识表达构建所述用户的全域异构行为图，包括：

分别根据所述用户在各个业务线中的知识表达构建相应的异构行为子图；

以相同的用户标记为基础节点，联结各个业务线的异构行为子图，得到所述用户的全域异构行为图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述用户在各个业务线中的知识表达构建相应的异构行为子图，包括：

对每个业务线中的实体标记进行分类，将每种类型的实体标记的知识表达及其对应的行为时序逻辑构建异构行为子图；

其中，异构行为子图的边对应用户行为，业务线中不同实体标记对应的知识表达为节点。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户在不同业务线下所记录的历史行为数据；

挖掘各个业务线的所述历史行为数据的共有特性，并基于所述共有特性构建所述跨域知识图谱。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述挖掘各个业务线的所述历史行为数据的共有特性，并基于所述共有特性构建所述跨域知识图谱，包括：

利用二部图方法将所述历史行为数据描述为异构行为图，挖掘所述异构行为图中各个节点之间的共有特性以及各个节点中代表性的知识信息；

以所述共有特性为基础数据，以所述知识信息为知识节点构建所述跨域知识图谱；其中，所述跨域知识图谱表达形式为一对多映射关系。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括：脱敏后的用户标记、行为作用的对象、行为描述信息以及行为发生时间和地点。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述行为作用的对象包括商铺或商品；所述行为描述信息包括搜索和点击。