[发明专利]图像处理方法、解码器网络训练方法、装置、设备和介质

说明书

本公开提供了一种图像处理方法。所述图像处理方法包括：采集第一图像，所述第一图像包含第一隐写信息；利用解码器网络对所述第一图像进行解码，以获得所述第一隐写信息；其中，通过如下方式训练所述解码器网络，包括：获取至少一个第二图像；利用编码器网络将第二隐写信息添加到所述第二图像中，以获得第一加密图像；对所述第一加密图像进行物理化处理以获得第二加密图像，其中，所述物理化处理用于使所述第二加密图像具有当所述第一加密图像在物理环境中展示时，采集所述第一加密图像的过程中产生的环境扰动效果；利用至少一个所述第二加密图像训练所述解码器网络。本公开还提供了一种解码器网络训练方法，以及装置、电子设备和存储介质。

技术领域

本公开涉及信息安全领域，更具体地，涉及一种图像处理方法、解码器网络训练方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

图像隐写是指将信息以不易被察觉的方式嵌入到图像中，从而达到隐蔽传递消息的目的，例如可以利用深度学习技术进行图像隐写，并进行隐写分析。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有的基于深度学习的图像隐写和隐写分析技术在现实环境中鲁棒性不足，从图像中提取的隐写信息精度较差。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种能够在现实环境中仍然具有较高解码精度的图像处理方法，一种解码器网络训练方法，以及装置、电子设备和存储介质。

本公开实施例的一个方面提供了一种图像处理方法。所述图像处理方法包括：采集第一图像，所述第一图像包含第一隐写信息；利用解码器网络对所述第一图像进行解码，以获得所述第一隐写信息；其中，通过如下方式训练所述解码器网络，包括：获取至少一个第二图像；利用编码器网络将第二隐写信息添加到所述第二图像中，以获得第一加密图像；对所述第一加密图像进行物理化处理以获得第二加密图像，其中，所述物理化处理用于使所述第二加密图像具有当所述第一加密图像在物理环境中展示时，采集所述第一加密图像的过程中产生的环境扰动效果；利用至少一个所述第二加密图像训练所述解码器网络。

根据本公开的实施例，所述利用至少一个所述第二加密图像训练所述解码器网络包括：将至少一个所述第二加密图像作为所述解码器网络的输入，得到第三隐写信息；基于所述第三隐写信息和其对应的所述第二隐写信息获得所述解码器网络的解码损失；以及基于第一目标函数对所述解码器网络进行训练，其中，所述第一目标函数包括所述解码损失。

根据本公开的实施例，训练所述解码器网络还包括：基于至少一个所述第二图像以及与每个所述第二图像对应的所述第一加密图像的质量差异，获得所述编码器网络的编码损失；以及基于第二目标函数同时训练所述解码器网络和所述编码器网络，其中，所述第二目标函数包括所述解码损失和所述编码损失。

根据本公开的实施例，在所述解码器的训练过程中评论家网络与所述编码器网络形成对抗网络；其中，所述训练所述解码器网络还包括：利用所述评论家网络分别获得所述第一加密图像和与其对应的所述第二图像的像素分布；计算所述第一加密图像和与其对应的所述第二图像的所述像素分布的距离度量，以获得评论损失；以及基于第三目标函数同时训练所述解码器网络、所述编码器网络和所述评论家网络，其中，所述第三目标函数包括所述第二目标函数和所述评论损失。

根据本公开的实施例，所述利用解码器网络对所述第一图像进行解码，以获得所述第一隐写信息包括：利用检测器网络对所述第一图像进行预处理；以及利用所述解码器网络从预处理后的所述第一图像中解码得到所述第一隐写信息。

根据本公开的实施例，所述训练所述解码器网络包括：利用所述检测器网络对至少一个所述第二加密图像进行处理，以获得至少一个第三加密图像，其中，包括：从所述第二加密图像中检测出至少一个第一区域；从至少一个所述第一区域中确定出一个第二区域，其中，所述第二区域包括所述第一加密图像的内容；基于所述第二区域对所述第二加密图像进行裁剪以获得第三加密图像；以及利用至少一个所述第三加密图像训练所述解码器网络。