[发明专利]图像处理方法、解码器网络训练方法、装置、设备和介质有效
| 申请号: | 202110138975.0 | 申请日: | 2021-02-01 |
| 公开(公告)号: | CN112911341B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
| 发明(设计)人: | 夏冬;王贺 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/2343 | 分类号: | H04N21/2343;H04N21/2347;H04N21/4402;H04N21/4405;H04N19/46 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 孙蕾 |
| 地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 解码器 网络 训练 装置 设备 介质 | ||
1.一种图像处理方法,包括:
采集第一图像,所述第一图像包含第一隐写信息;
在利用检测器网络对所述第一图像进行裁剪及单应性变换预处理后,利用解码器网络对预处理后的所述第一图像进行解码,以获得所述第一隐写信息;其中,通过如下方式训练所述解码器网络,包括:
获取至少一个第二图像;
利用编码器网络将第二隐写信息添加到所述第二图像中,以获得第一加密图像;
对所述第一加密图像进行物理化处理和/或部分遮挡以获得第二加密图像,其中,所述物理化处理包括透视变换,所述物理化处理用于使所述第二加密图像具有当所述第一加密图像在物理环境中展示时,采集所述第一加密图像的过程中产生的环境扰动效果;
利用至少一个第三加密图像训练所述检测器网络和所述解码器网络;
其中,利用至少一个第三加密图像训练所述检测器网络和所述解码器网络之前,所述方法还包括利用所述检测器网络对至少一个所述第二加密图像进行处理,以获得至少一个第三加密图像:
通过一个多边形拟合第二区域的轮廓,其中,所述第二区域由检测器网络从所述第二加密图像中确定;
基于所述多边形对所述第二加密图像进行裁剪;以及
对裁剪出的多边形图像进行单应性变换,以获得所述第三加密图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述利用至少一个所述第二加密图像训练所述解码器网络包括:
将至少一个所述第二加密图像作为所述解码器网络的输入,得到第三隐写信息;
基于所述第三隐写信息和其对应的所述第二隐写信息获得所述解码器网络的解码损失;以及
基于第一目标函数对所述解码器网络进行训练,其中,所述第一目标函数包括所述解码损失。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其中,训练所述解码器网络还包括:
基于至少一个所述第二图像以及与每个所述第二图像对应的所述第一加密图像的质量差异,获得所述编码器网络的编码损失;以及
基于第二目标函数同时训练所述解码器网络和所述编码器网络,其中,所述第二目标函数包括所述解码损失和所述编码损失。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其中,在所述解码器的训练过程中评论家网络与所述编码器网络形成对抗网络;其中,所述训练所述解码器网络还包括:
利用所述评论家网络分别获得所述第一加密图像和与其对应的所述第二图像的像素分布;
计算所述第一加密图像和与其对应的所述第二图像的所述像素分布的距离度量,以获得评论损失;以及
基于第三目标函数同时训练所述解码器网络、所述编码器网络和所述评论家网络,其中,所述第三目标函数包括所述第二目标函数和所述评论损失。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述利用所述检测器网络对至少一个所述第二加密图像进行处理,以获得至少一个第三加密图像还包括:
从所述第二加密图像中检测出至少一个第一区域;
从至少一个所述第一区域中确定出一个第二区域,其中,所述第二区域包括所述第一加密图像的内容;
基于所述第二区域对所述第二加密图像进行裁剪以获得第三加密图像;
以及
利用至少一个所述第三加密图像训练所述解码器网络。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其中,所述利用至少一个第三加密图像训练所述检测器网络和所述解码器网络包括:
基于所述第三加密图像和其对应的所述第一加密图像的感知损失,获得所述检测器网络的检测损失;以及
基于所述检测损失训练所述检测器网络。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述对所述第一加密图像进行物理化处理还包括:
对所述第一加密图像进行运动模糊或者散焦模糊中的至少一种操作。
8.根据权利要求7所述的图像处理方法,其中,所述对所述第一加密图进行物理化处理还包括:
对所述第一加密图像进行仿射颜色变换、高斯噪声或者JPEG压缩中的至少一种操作。
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